Sistem Pakar Mendeteksi Penyakit Tanaman Kentang Dengan Metode Bayes

Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Sistem Pakar Mendeteksi Penyakit Tanaman Kentang Dengan Metode Bayes
 
Creator Lumban Gaol, Lolita
Marbun, Murni
 
Description Salah satu faktor yang mempengaruhi kualitas dan kuantitas kentang yang belum memadai adalah banyaknya penyakit pada tanaman kentang yang dapat menurunkan kualitas maupun kuantitas kentang. Salah satu cara untuk mendeteksi penyakit pada tanaman kentang dengan memanfaatkan perkembangan teknologi dan informasi yaitu dengan mengembangkan ilmu kecerdasan buatan (Artificial Intteligence), Sistem pakar yang dibangun ini mampu mendeteksi delapan jenis penyakit yang terdapat pada tanaman kentang. Penyakit yang dapat dideteksi antara lain penyakit layu bakteri, layu fusarium, bercak daun alternaria, busuk phytopthora, penyakit akibat virus penggulung daun, penyakit akibat virus y, dan penyakit akibat virus x. Hasil deteksi penyakit kentang adalah berupa jenis penyakit, nilai persentase penyakit, beserta solusi yang ditawarkan oleh sistem pakar. Sistem pakar ini dibangun dengan menerapkan atau mengaplikasikan metode bayes pada proses perhitungannya. Metode bayes merupakan salah satu metode yang terdapat pada sistem pakar yang dapat menghitung atau mengolah nilai-nilai probabililitas setiap gejala, yang dihitung  menggunakan Formula Bayes sehingga menghasilkan kesimpulan berupa jenis penyakit dan nilai persentase dari setiap penyakit. Dari gejala yang diinput pada studi kasus ada tiga yaitu, G1, G2, G3, dengan nilai masing-masing adalah 0.9, 0.6,.dan 0.8, maka setelah diproses oleh sistem yang dibangun maka penyakit yang muncul adalah penyakit layu bakteri dengan nilai persentase 80.497 %.
               
 
Publisher Universitas Prima Indonesia
 
Date 2018-10-18
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier http://jurnal.unprimdn.ac.id/index.php/JUTIKOMP/article/view/240
10.34012/jutikomp.v1i2.240
 
Source Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima (JUTIKOMP); Vol 1 No 2 (2018): Jutikomp Volume 1 Nomor 2 Oktober 2018; 42-47
2621-234X
10.34012/jutikomp.v1i2
 
Language eng
 
Relation http://jurnal.unprimdn.ac.id/index.php/JUTIKOMP/article/view/240/165
 
Rights Copyright (c) 2018 Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima (JUTIKOMP)
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library