Fuzzy Multi Atribute Decision Making Dengan Metode Simple Additive Weighted Untuk Penilaian Siswa Terbaik di TK Harapan Mulia Bekasi

IJCIT - Indonesian Journal on Computer and Information Technology

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Fuzzy Multi Atribute Decision Making Dengan Metode Simple Additive Weighted Untuk Penilaian Siswa Terbaik di TK Harapan Mulia Bekasi
 
Creator Hidayat, Miwan Kurniawan
Natalia, Silvia
 
Subject Data Mining
 
Description Abstrak
Dalam rangka meningkatkan kualitas pendidikan, maka sekolah-sekolah yang ada harus lebih meningkatkan kualitas baik dalam bidang kurikulum pendidikan maupun sarana dan prasarana yang ada di sekolah. TK Harapan Mulia selalu terus berupaya meningkatkan kualitas, namun dalam penilaian siswa TK Harapan Mulia masih berdasarkan perkiraan dari guru kelas sehingga masih membingungkan saat penentuan siswa terbaik. Penilaian pada TK Harapan Mulia memiliki sembilan kriteria yaitu yaitu Kemampuan Linguistik, Logika Matematika, Visual Spasial, Musik, Body Kinestetik, Naturalis, Interpersonal, Intrapersonal dan Spiritual. Penilaian siswa taman kanak-kanak berdasarkan kriteria tersebut memiliki pembobotan tersendiri dalam mempengaruhi perangkingan siswa. Berdasarkan hal itu diperlukan sistem pendukung keputusan untuk proses pemilihan siswa terbaik tersebut. Sistem pendukung keputusan ini, dapat menentukan nilai perhitungan terhadap semua kriteria. Sistem ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini merupakan suatu metode yang mencari penjumlahan terbobot. Hasil yang didapatkan adalah perubahan peringkat nilai yang dihitung dari penjumlahan rapot biasa dengan penjumlahan dengan metode SAW. Selain itu membuktikan bahwa sikap siswa ada keterkaitan dengan peringkat yang akan didapat oleh siswa.
Kata Kunci: penilaian, perangkingan, simple additive weighting.

Abstract
In order to improve the quality of education, the existing schools should further improve the quality of both in the field of educational curriculum and facilities that exist in schools. Kindergarten Harapan Mulia always keep improving the quality, but in the age of Harapan Mulia kindergarten students are still based on the results of the best class teachers today. Assessment on Kindergarten Harapan Mulia has nine criteria: Linguistic Ability, Mathematical Logic, Visual Spatial, Music, Kinesthetic Body, Naturalist, Interpersonal, Intrapersonal and Spiritual. The assessment of kindergarten students based on these criteria has its own weighting in influencing the ranking of students. Therefore it is necessary to support the system for the best process. The results support system, can determine the value for all criteria. This system uses Simple Additive Weighting (SAW) method. This method is a method that seeks weighted sums. The results given rank were calculated from the usual sums of plotters by addition by the SAW method. Besides proving that the attitude of students is related to the rank to be obtained by students.
Keywords: simple additive weighting, system assessment, the ranking
 
Publisher LPPM Universitas Bina Sarana Informatika
 
Contributor
 
Date 2018-05-31
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Artikel yang dipeer-review
 
Format
 
Identifier https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ijcit/article/view/3758
10.31294/ijcit.v3i1.3758
 
Source IJCIT; Vol 3, No 1 (2018): IJCIT Mei 2018
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology); Vol 3, No 1 (2018): IJCIT Mei 2018
2549-7421
2527-449X
10.31294/ijcit.v3i1
 
Language ind
 
Relation https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ijcit/article/view/3758/2406
 
Rights ##submission.copyrightStatement##
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library