Sistem Peramalan Indeks Harga Konsumen (IHK) Menggunakan Metode Double Exponential smoothing

Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Sistem Peramalan Indeks Harga Konsumen (IHK) Menggunakan Metode Double Exponential smoothing
Sistem Peramalan Indeks Harga Konsumen (IHK) Menggunakan Metode Double Exponential smoothing
 
Creator Afiyah, Siti Nurul
Wijaya, Dhiky Kurnia
 
Description The Consumer Price Index (CPI) is an index number that measures the average price of goods and services consumed by households. CPI is often used to measure the inflation rate of a country and also as a consideration for the adjustment of salaries, wages, pensions, and other contracts. The purpose of this research is to provide a future picture to the government in providing a policy that will come. The data used in this final project is the Consumer Price Index (CPI) in Indonesia from January 2010 to December 2016. From the CPI data from January 2010 to December 2016, a continuous improvement process in the latest forecasting object emphasizing on the decline of Priority exponential on the older object experiences. From the data plot, including the type of data trend, the more suitable method is using double exponential smoothing. To do the forecasting test is done by calculating the percentage error and the mean absolute percentage error. After going through the process of forecasting using double exponential smoothing method, the result of forecasting Consumer Price Index (CPI) in Indonesia in January 2017 is 127.24 at alpha 0.9 with MAPE(Mean Absolute Percentage Error) 1.24. The smallest MAPE between alpha will be used as a forecast.
Indeks Harga Konsumen (IHK) adalah nomor indeks yang mengukur harga rata-rata dari barang dan jasa yang dikonsumsi oleh rumah tangga (household). IHK sering digunakan untuk mengukur tingkat inflasi suatu negara dan juga sebagai pertimbangan untuk penyesuaian gaji, upah, uang pensiun, dan kontrak lainnya. Tujuan penulisan tugas akhir ini untuk memberikan gambaran kedepan kepada pemerintah dalam memberikan suatu kebijakan yang akan datang.Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Indeks Harga Konsumen (IHK) di Indonesia pada bulan Januari 2010 sampai dengan Desember 2016. Dari data IHK bulan Januari 2010 sampai dengan Desember 2016 dilakukan proses perbaikan terus - menerus pada objek peramalan terbaru dengan menitik beratkan pada penurunan prioritas secara exponential pada objek pengalaman yang lebih tua. Dari hasil plot data, termasuk jenis data trend yang lebih cocok mengguanakan double exponential smoothing.Untuk melakukan pengujian peramalan maka dilakukan dengan cara perhitungan percentage error dan mean absolut percentage error. Setelah melalui proses peramalan dengan menggunakan metode double exponential smoothing, didapat hasil peramalan Indeks Harga Konsumen (IHK) di Indonesia pada bulan Januari 2017 adalah 127.24 pada alpha 0.9 dengan MAPE 1.24. MAPE terkecil antara alpha 0.1 sampai 0.9 maka akan digunakan sebagai peramalan.
 
Publisher LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG
 
Date 2018-04-17
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
 
Format application/pdf
 
Identifier http://jurnal.stmikasia.ac.id/index.php/jitika/article/view/243
10.32815/jitika.v12i1.243
 
Source Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia; Vol 12 No 1 (2018): Volume 12 Nomor 1 (8); 56-64
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia; Vol 12 No 1 (2018): Volume 12 Nomor 1 (8); 56-64
2580-8397
0852-730X
10.32815/jitika.v12i1
 
Language ind
 
Relation http://jurnal.stmikasia.ac.id/index.php/jitika/article/view/243/178
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library