Penentuan Topik Judul Tugas Akhir Mahasiswa Menggunakan Fuzzy Inference System Tsukamoto

Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Penentuan Topik Judul Tugas Akhir Mahasiswa Menggunakan Fuzzy Inference System Tsukamoto
Penentuan Topik Judul Tugas Akhir Mahasiswa Menggunakan Fuzzy Inference System Tsukamoto
 
Creator Kristian, R. Ananda
Wahyuni, Ida
 
Description Pada akhir studi, setiap mahasiswa pada semua jenjang perguruan tinggi negeri maupun swasta diwajibkan untuk menyelesaikan tugas akhir sebagai syarat mahasiswa dinyatakan lulus. Dalam proses pengerjaan tugas akhir tidak jarang mahasiswa mengalami banyak kesulitan untuk menentukan topik dan judul penelitian. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah metode yang dapat digunakan untuk membantu mahasiswa dalam memilih topik tugas akhir yang sesuai dengan nilai mata kuliah yang didapatkan. Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto adalah salah satu metode yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan dengan banyak atribut atau kriteria. Oleh karena itu, pada penelitian ini digunakan FIS Tsukamoto untuk menentukan topik judul tugas akhir mahasiswa. Atribut yang digunakan sebagai kriteria input adalah nilai matakuliah prasyarat tugas akhir yaitu nilai mata kuliah Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Artificial Intelligence (AI), Pengolahan Citra dan Pola (PCP), Computer Network 1, Computer Network 2, Keamanan Jaringan, Data Mining dan Sistem Pakar. Ada 4 output topik judul tugas akhir yang digunakan yaitu Sistem Cerdas, Jaringan Komputer, Bio Informatic dan Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Dengan menggunakan data nilai tersebut akan dimodelkan metode untuk menentukan topik tugas akhir yang sesuai dengan nilai yang didapat. Pengujian yang dilakukan dengan membandingkan rangking hasil prediksi dengan rangking data aktual pada 100 data nilai mahasiswa menggunakan uji korelasi rank Spearman. Nilai korelasi rank Spearman dari hasil pengujian yaitu sebesar 0,998. Jika ditinjau dari tabel korelasi rank Spearman hasil tersebut masuk kategori sangat baik.
At the end of the study, every student at all levels of public and private universities is required to complete the final project as a condition of graduated students. In the process of final work is not uncommon students experience many difficulties to determine the topic and research title. Therefore it takes a method that can be used to assist students in choosing the topic of the final project in accordance with the value of the courses obtained. Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto is one method that can be used for decision making with many attributes or criteria. Therefore, in this study used FIS Tsukamoto to determine the topic of the final assignment of students. The attributes used as input criterion are the preliminary final course subject value of Decision Support System (SPK), Artificial Intelligence (AI), Image Processing and Pattern (PCP), Computer Network 1, Computer Network 2, Network Security, Data Mining and Expert System. There are 4 output topics titles final titles used are Intelligent System, Computer Networking, Bio Informatic and Decision Support System (SPK). By using the value data will be modeled method to determine the topic of the final project in accordance with the value obtained. Testing is done by comparing the ranking of predictions with the actual data rank on 100 student value data using Spearman rank correlation test. Spearman rank correlation value of test result that is equal to 0,998. If viewed from the Spearman rank correlation table the results are categorized very well.
 
Publisher LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG
 
Date 2018-03-27
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
 
Format application/pdf
 
Identifier http://jurnal.stmikasia.ac.id/index.php/jitika/article/view/223
10.32815/jitika.v12i1.223
 
Source Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia; Vol 12 No 1 (2018): Volume 12 Nomor 1 (8); 33-47
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia; Vol 12 No 1 (2018): Volume 12 Nomor 1 (8); 33-47
2580-8397
0852-730X
10.32815/jitika.v12i1
 
Language ind
 
Relation http://jurnal.stmikasia.ac.id/index.php/jitika/article/view/223/176
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library