PENGEMBANGAN INTELLIGENT DATA COLLECTOR UNTUK ANALISIS BIG DATA ARTIKEL BERITA ONLINE

RABIT

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title PENGEMBANGAN INTELLIGENT DATA COLLECTOR UNTUK ANALISIS BIG DATA ARTIKEL BERITA ONLINE

 
Creator Indra, Zul
Trisnawati, Liza
 
Description Big data  telah menjadi salah satu topik yg paling menarik dalam dunia teknologi informasi sekarang ini. Salah satu sumber big data yang tersedia dan bebas diakses adalah artikel berita online. Dalam sehari, sebuah situs berita populer bisa menghasilkan lebih dari 100 artikel berita baru. Bayangkan berapa banyak jumlah halaman berita yang tersedia untuk kita baca sekarang ini. Sementara itu, tahap awal untuk melakukan analisis big data terhadap artikel berita online adalah data storing dan preprocessing. Berdasarkan pemikiran tersebut maka perlu dikembangkan suatu aplikasi yang bisa mengumpulkan artikel berita online secara otomatis untuk kemudian di analisis lebih lanjut. Penelitian ini bermaksud mengembangkan suatu aplikasi yang diberi nama dengan intelligent data collector (IDC) yang memudahkan kita untuk mengumpulkan artikel berita online. Aplikasi IDC ini mengumpulkan artikel berita online kemudian melakukan preprocessing terhadap artikel-artikel tersebut dan menyimpannya dalam database lokal. Database ini kemudian bisa digunakan lebih lanjut untuk berrbagai macam data mining proses seperti opinion mining (sentiment analysis), topic classification, text summarization dan lain sebagainya.
Big data has become one of the most popular research areas in information technology. One of the big data sources which is available and free to access is online news article. In fact, a popular news website can produce more than 100 new articles in one day. We can imagine that how many news webpage are available to read now. To perform a big data analysis for this online news article, the initial stage which is used to be done is data storing and preprocessing step. Therefore, it is a necessity to develop an application that can ease us to collect online news article. Based on this idea, this research is intended to develop an automatic data collector application that can collect online news article automatically from online news website.This application is called as intelligent data collector (IDC). The IDC application will collect online news article from news website, perform preprocessing step and then save output in local database. This local database can then be used for several data mining process such as opinion mining (sentiment analysis), topic classification, text summarization and etc.
 
 
Publisher RABIT
 
Date 2018-01-19
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier http://jurnal.univrab.ac.id/index.php/rabit/article/view/388
 
Source RABIT; Vol 3 No 1 (2018): Januari; 49-59
2502-891X
2477-2062
 
Language ind
 
Relation http://jurnal.univrab.ac.id/index.php/rabit/article/view/388/261
 
Rights Copyright (c) 2018 RABIT
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library