Forecasting Method minimum temperatures for weather stations in the western region

Revista Cubana de Meteorología

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Title Forecasting Method minimum temperatures for weather stations in the western region
Método de pronóstico de temperaturas mínimas para las estaciones meteorológicas de la región occidental
 
Creator González Socorro, MSc. Janny
Ballester Pérez, Dra. Maritza
Bermúdez Souza, Lic. Yinelys
Sorí Gómez, MSc. Rogert
Sarmiento Scull, Téc. Milagros
Fernández Díaz, Dr. Eduardo A.
 
Subject Minimum temperature forecast Perfect Prog, daily minimun temperature, Cuba
Pronóstico, temperatura mínima, Perfect Prog, temperatura mínima diaria, Cuba
 
Description A method based on “Perfect Prog” to predict the minimum temperature to 24 hours in the western region of Cuba during the winter season is developed. The dependent sample conforms the months of November through April of the years 1990 to 2005. Predictors of major contribution to increasing the variance explained by the equations are the isobaric surface temperature of 1 000 hPa and 925 hPa, and the persistence. The equations, except one, are able to explain the variance between 71 % and 82 % and the mean absolute errors vary between 0.9 ºC and 1.6 ºC. In the independent sample validation (winter season 2010-2011), the mean absolute errors vary between 0.9 ºC and 2.2 ºC. These errors are mainly due to the Global Forecast System forecasts tend to overestimate the surface wind speed at 12 UTC and underestimate the air temperature at the level of 1 000 hPa at 06 and 12 UTC. Suggested corrections for wind and temperature forecast by the Global Forecast System improve substantially the predictions, approaching the mean errors of these to those obtained with the inclusion of the actual data of the predictor variables. In general, the predictions by the method developed improve the persistence, showing in this way a satisfactory skill.
Se desarrolla un método basado en el Perfect Prog con vistas a predecir la temperatura mínima en un plazo de 24 h para la región occidental de Cuba durante la temporada invernal. La muestra dependiente se constituye con los meses de noviembre a abril entre los años 1990 y 2005. Los predictores de mayor contribución al incremento de la varianza explicada por las ecuaciones obtenidas son la temperatura de las superficies isobáricas de 1 000 hPa y 925 hPa, además de la persistencia. Las ecuaciones, excepto una, son capaces de explicar la varianza entre 71 % y 82 %, y los errores absolutos medios varían entre 0.9 ºC y 1.6 ºC. En la validación de la muestra independiente (temporada invernal 2010-2011), los errores absolutos medios oscilan entre 0.9 ºC y 2.2 ºC a causa, en lo fundamental, de que los pronósticos del Global Forecast System tienden a sobrestimar la fuerza del viento en superficie a las 12 UTC y la temperatura del aire en el nivel de 1 000 hPa a las 06 y las 12 UTC. Las correcciones propuestas para el viento y la temperatura pronosticados por el Global Forecast System mejoran sustancialmente las predicciones, aproximándose los errores medios de estas a los obtenidos con la inclusión de los datos reales de las variables predictoras. En general, los pronósticos que emplean el método desarrollado superan los de persistencia y muestran, en este sentido, una habilidad satisfactoria.
 
Publisher Instituto de Meteorología
 
Date 2014-07-02
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion

 
Format application/pdf
 
Identifier http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/168
 
Source Revista Cubana de Meteorología; Vol. 20, Núm. 2 (2014): Vol. 20, No. 2, julio - diciembre, 2014; 8-19
Revista Cubana de Meteorología; Vol. 20, Núm. 2 (2014): Vol. 20, No. 2, julio - diciembre, 2014; 8-19
2664-0880
0864-151X
 
Language spa
 
Relation http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/168/118
 

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