Anàlisi de classificació amb variable «criteri» a SPAD

REIRE Revista d'Innovació i Recerca en Educació

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Title Anàlisi de classificació amb variable «criteri» a SPAD
Classification analysis with criterion variable using SPAD
Análisis de clasificación con variable criterio en SPAD
 
Creator Sánchez Martí, Angelina
Ruiz-Bueno, Antoni
 
Subject Anàlisi de classificació; Tècnica de caracterització; Mineria de dades; Anàlisi multivariant; Tècnica d’investigació
Classification analysis; Characterization technique; Data mining; Multivariate analysis; Research technique
Análisis de clasificación; Técnica de caracterización; Minería de datos; Análisis multivariante; Técnica de investigación
 
Description This article presents the characteristics, procedure and utility of the technique of classification analysis with criterion variable in a large set of data, using mainly categorical variables. Classification analysis forms part of the techniques commonly known as data mining that analyse relationships or associations between variables. The paper describes step by step how to apply this statistical technique with the support of SPAD software, a statistical package for multivariate analysis, and provides an example of its application. The technique is drawn from the French school of statistics. Despite being little known, it is a very useful classification analysis for working with large amounts of data, a situation that is increasingly common in educational research, and more typical of the secondary analyses that are carried out in our field.
Aquest article presenta les característiques, el procediment i la utilitat de la tècnica d’«anàlisi de classificació» amb variable «criteri» a partir d’un conjunt gran de dades, principalment amb variables categòriques. Aquesta anàlisi es troba entre les tècniques conegudes habitualment com a «mineria de dades» o data mining, encarregades d’analitzar les relacions o associacions entre totes les variables d’una base de dades. El treball descriu pas a pas com s’aplica aquesta tècnica estadística amb el suport del programari SPAD —un paquet estadístic utilitzat per fer anàlisis de tipus multivariant— i n’aporta un exemple d’aplicació. Es tracta d’una tècnica de l’escola d’estadística francesa que, malgrat ser poc coneguda, proporciona una anàlisi de classificació molt interessant quan es treballa amb grans quantitats de dades, fet cada vegada més recurrent en investigació educativa i més típic de les anàlisis secundàries que es porten a terme en el nostre camp.
En este artículo se presentan las características, el procedimiento y la utilidad de la técnica de análisis de clasificación con variable criterio a partir de un conjunto grande de datos, principalmente con variables categóricas. Este análisis se inscribe entre las técnicas comúnmente conocidas como minería de datos o data mining, encargadas de analizar las relaciones o asociaciones entre todas las variables de una base de datos. El trabajo describe paso a paso cómo aplicar esta técnica estadística con el apoyo del software SPAD —un paquete estadístico empleado para realizar análisis de tipo multivariante— y aporta un ejemplo de cómo se aplica. Se trata de una técnica de la escuela de estadística francesa que, pese a ser poco conocida, proporciona un análisis de clasificación altamente interesante cuando se trabaja con grandes cantidades de datos —algo cada vez más recurrente en investigación educativa y más típico de los análisis secundarios que se llevan a cabo en nuestro campo.
 
Publisher Universitat de Barcelona
 
Contributor


 
Date 2018-01-08
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion



 
Format application/pdf
 
Identifier http://revistes.ub.edu/index.php/REIRE/article/view/reire2018.11.119354
10.1344/reire2018.11.119354
 
Source REIRE Revista d'Innovació i Recerca en Educació; Vol. 11, No 1 (2018): (juliol-desembre, 2017); 41–53
REIRE Revista d'Innovació i Recerca en Educació; Vol. 11, No 1 (2018): (juliol-desembre, 2017); 41–53
REIRE Revista d'Innovació i Recerca en Educació; Vol. 11, No 1 (2018): (juliol-desembre, 2017); 41–53
2013-2255
 
Language spa
 
Relation http://revistes.ub.edu/index.php/REIRE/article/view/reire2018.11.119354/22247
http://revistes.ub.edu/index.php/REIRE/article/downloadSuppFile/reire2018.11.119354/2804
/*ref*/Bécue, M., y Valls, J. (2005). Manual de introducción a los métodos factoriales y clasificación con SPAD. Bellaterra: Servei d’Estadística. Universidad Autónoma de Barcelona. Recuperado de http://sct.uab.cat/estadistica/sites/sct.uab.cat.estadistica/files/manualSPAD.pdf
/*ref*/Cea D’Ancona, M. (2004). Análisis multivariante. Teoría y práctica en la investigación social. Madrid: Síntesis.
/*ref*/González López-Valcárcel, B. (1991). Análisis multivariante. Aplicación al ámbito sanitario. Barcelona: SG Editores.
/*ref*/Grande, I., y Abascal, E. (2005). Análisis de encuestas. Madrid: ESIC Editorial.
/*ref*/Lebart, I., Morineau, A., y Fénelon, J. (1985). Tratamiento estadístico de datos. Métodos y programas. Barcelona: Marcombo.
/*ref*/Pérez López, C., y Santín, D. (2008). Minería de datos: técnicas y herramientas (2ª ed.). Madrid: Thomson Ediciones Paraninfo.
/*ref*/Rubio, M. J., Ruiz-Bueno, A., y Martínez-Olmo, F. (2016). Percepción del alumnado sobre la utilidad de las actividades de aprendizaje para desarrollar competencias. Revista de Investigación Educativa, 34 (1), 221-240. http://dx.doi.org/10.6018/rie.34.1.225131
/*ref*/Vilà, R. (2006). ¿Cómo hacer un análisis cuantitativo de datos de tipo descriptivo con el paquete estadístico SPSS? Butlletí LaRecerca, 6, 1-8. Recuperado de http://www.ub.edu/ice/recerca/pdf/ficha6-cast.pdf
 
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