Klasifikasi Penyakit Paru-Paru Dengan Algoritma K-NN (K-Nearest Neighbor) Berdasarkan Fitur Tekstur GLCM

JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Klasifikasi Penyakit Paru-Paru Dengan Algoritma K-NN (K-Nearest Neighbor) Berdasarkan Fitur Tekstur GLCM
 
Creator Syahrir, Syahman
Bayulianto, Samuel
Kusumawati, Valerie Febriana Putri Indah
Prasetyo, Teguh Muhammad
Amrullah, Abdussalam
Anggono, Andreas
Adam, Riza Ibnu
 
Subject Pengolahan Citra Digital;Metode K-Nearest Neighbor;Klasifikasi X-Ray
 
Description Abstract - This study developed a disease classification system in the lungs. The lungs are the organs of respiration (respiration) associated with the respiratory and circulatory systems in the body of air-breathing vertebrates. In order for the identification of lung disease to be optimal, it will be more effective and efficient to create a disease classification application system in the lungs. This application system was built using the K-Nearest Neighbor (K-NN) method. The K-Nearest Neighbor method is used to classify lung diseases. This application system is built using the Mathlab IDE. Matlab is a numerical computing environment and fourth generation computer programming language. The method used is data collection and system design. The result of this application system is in the form of a classification between normal lungs and lungs that have disease, based on the results of the grayscale calculation on the x-ray image.Abstrak - Penelitian ini membangun sebuah sistem klasifikasi penyakit pada paru-paru. Paru-paru merupakan organ respirasi (pernapasan) yang berhubungan dengan sistem pernapasan dan sirkulasi (peredaran darah) dalam tubuh vertebrata yang bernapas dengan udara. Agar identifikasi penyakit paru-paru menjadi optimal maka akan lebih efektif dan efisien dibuat sistem aplikasi klasifikasi penyakit pada paru-paru. Sistem aplikasi ini dibangun dengan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Metode K-Nearest Neighbor digunakan untuk melakukan klasifikasi penyakit pada paru-paru. Sistem aplikasi ini dibangun dengan menggunakan IDE Mathlab. Matlab merupakan sebuah lingkungan komputasi numerikal dan bahasa pemrograman komputer generasi keempat. Metode yang digunakan ialah pengambilan data dan rancangan sistem. Hasil dari sistem aplikasi ini yaitu berupa sebuah klasifikasi antara paru-paru normal dan paru-paru yang memiliki penyakit, berdasarkan hasil dari perhitungan grayscale pada gambar x-ray.
 
Publisher Universitas Asahan
 
Contributor
 
Date 2021-12-31
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion

 
Format application/pdf
 
Identifier http://jurnal.una.ac.id/index.php/jurti/article/view/2063
10.36294/jurti.v5i2.2063
 
Source (JurTI) Jurnal Teknologi Informasi; Vol 5, No 2 (2021): DESEMBER 2021; 127-133
2615-2738
2580-7927
10.36294/jurti.v5i2
 
Language eng
 
Relation http://jurnal.una.ac.id/index.php/jurti/article/view/2063/1875
 
Rights Copyright (c) 2022 JurTI (Jurnal Teknologi Informasi)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library