Características para un modelo de predicción de la deserción académica universitaria. Caso Universidad Nacional de Santa

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Title Características para un modelo de predicción de la deserción académica universitaria. Caso Universidad Nacional de Santa
 
Creator Caselli Gismondi, Hugo Esteban
Urrelo Huiman, Luis Vladimir
 
Subject deserción académica
características predictivas
seguimiento académico
 
Description La predicción a través del modelamiento puede contribuir a mitigar la deserción académica de estudiantes universitarios. Esta problemática constituye un elemento de preocupación durante el seguimiento académico en varios países. La Universidad Nacional de Santa en Perú muestra un comportamiento desfavorable en este sentido. Consecuentemente se declara como objetivo: proponer las características que deberán formar parte de un modelo de predicción basado en Machine Learning que contribuya a la adopción de medidas oportunas durante el seguimiento académico. Esta investigación responde a un caso de estudio y forma parte de los resultados del proceso de generación del modelo predictivo. Como materiales y métodos se emplearon: el análisis-síntesis y la inducción-deducción, revisión documental y métodos estadísticos. Se utilizaron los softwares libres: Júpiter, Anaconda, Python y Pandas. Se destacan como resultados: los antecedentes que ponen luz roja en la deserción académica universitaria, el análisis de las variables más frecuentemente empleadas en los estudios de predicción, la data maestra de la Universidad depurada y la propuesta de características que deberán integrar el modelo. Se concluyó que: en Perú sólo el 65% de los estudiantes universitarios logran el grado de bachiller, los resultados de abandono académico sin haber obtenido Grado académico ni Título profesional ponen luz roja a esta problemática, las características halladas durante el estudio, así como los resultados de las datas de esta institución constituyeron los referentes para la propuesta. Estas formarán parte del modelo predictivo que posibilitará proyectar cuántos de los estudiantes y egresados lograrán graduarse de bachiller o titularse
 
Publisher Llamkasun
 
Date 2021-10-28
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Artículo revisado por pares
 
Format application/pdf
 
Identifier http://llamkasun.unat.edu.pe/index.php/revista/article/view/61
10.47797/llamkasun.v2i4.61
 
Source Llamkasun; Vol. 2 Núm. 4 (2021): LLAMKASUN (JULIO - DICIEMBRE); 02 - 22
2709-2275
10.47797/llamkasun.v2i4
 
Language spa
 
Relation http://llamkasun.unat.edu.pe/index.php/revista/article/view/61/67
 
Rights Derechos de autor 2021 Hugo Esteban Caselli Gismondi, Luis Vladimir Urrelo Huiman
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
 

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