Komparasi Algoritma K-Means dan K-Medoids Untuk Pengelompokkan Penyebaran Covid-19 di Indonesia

JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Komparasi Algoritma K-Means dan K-Medoids Untuk Pengelompokkan Penyebaran Covid-19 di Indonesia
 
Creator Fira, Anisa
Rozikin, Chaerur
Garno, Garno
 
Description COVID-19 merupakan bagian dari keluarga virus penyebab Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) dan Middle East Respiratory Syndrome (MERS), beberapa gejala yang dialami apabila terinfeksi virus ini antara lain batuk, demam, letih, sesak nafas, dan mengalami penurunan nafsu makan. Pada Penelitian ini data yang digunakan tahun 2019 - Februari 2021 yang bersumber pada website resmi www.covid19.go.id. Dalam upaya menemukan daerah yang memiliki kasus penyakit Covid-19 dapat menggunakan Data Mining. Negara indonesia merupakan salah satu dari negara di dunia yang cukup tinggi terkena virus covid-19. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengelompokan provinsi yang memiliki penyakit covid-19 dengan tingkat tinggi dan rendah di indonesia dan melakukan perbandingan dengan metode algoritma yang digunakan yaitu K-Means dan K-Medoids. hasil yang didapatkan pada penelitian ini adalah memiliki cluster optimal sebanyak 2 cluster, dengan menggunakan algoritma K-Means dimana cluster 1 beranggotakan 2 wilayah dan dikategorikan tinggi, sedangkan untuk cluster 2 sebanyak 32 wilayah dan dikategorikan rendah. Sedangkan menggunakan algoritma K-Medoids yaitu untuk cluster 1 beranggotakan 4 wilayah dan dikategorikan tinggi, sedangkan untuk cluster 2 sebanyak 30 wilayah dan dikategorikan rendah. Dari kedua perbandingan tersebut menghasilkan nilai Silhouette Coefficient dengan metode K-Means adalah sebesar 0,207. Sedangkan Nilai Silhouette Coefficient dengan metode K-Medoids adalah sebesar 0,347.
 
Publisher Politeknik Negeri Batam
 
Date 2021-10-22
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
 
Format application/pdf
 
Identifier https://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC/article/view/3286
10.30871/jaic.v5i2.3286
 
Source Journal of Applied Informatics and Computing (JAIC); Vol 5 No 2 (2021): Desember 2021; 133-138
Journal of Applied Informatics and Computing (JAIC); Vol 5 No 2 (2021): Desember 2021; 133-138
2548-6861
10.30871/jaic.v5i2
 
Language eng
 
Relation https://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC/article/view/3286/1502
 
Rights Copyright (c) 2021 Anisa Fira, Chaerur Rozikin, Garno Garno
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library