IMPLEMENTASI ALGORITMA DATA MINING NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA

Jurnal Komputer Bisnis

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title IMPLEMENTASI ALGORITMA DATA MINING NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA
 
Creator Shiddieq, Diqy Fakhrun
Patricia, Patricia
 
Description Tujuan dari prediksi kelulusan mahasiswa adalah untuk menemukan informasi tentang kelulusan mahasiswa berdasarkan IPK yang diperoleh, serta dapat membantu pihak manajemen atau pimpinan dalam mencari solusi dan kebijakan untuk prestasi mahasiswa agar dapat menyelesaikan studinya dengan hasil yang memuaskan. Prediksi kelulusan mahasiswa ini menggunakan Metode Data Mining. Data Mining dapat menggali dan mengekstrak data yang belum diketahui dan menghasilkan informasi baru. Data mining dapat mengenali pola dari pemanfaatan data historis kelulusan mahasiswa dengan menggunakan Metode Algoritma Naïve Bayes. Perancangan basis data untuk prediksi kelulusan mahasiswa menggunakan suatu model data berorientasi objek dan metode pemrograman berorientasi objek, sehingga produktivitas program dapat meningkat. Pemrograman yang akan dibuat, menggunakan framework CodeIgniter dengan database MySQL. CodeIgniter digunakan untuk melakukan import dan perhitungan proses mining data historis kelulusan mahasiswa. Program yang dibangun ini akan bekerja untuk memprediksi kelulusan mahasiswa Berdasarkan data historis di STMIK & Politeknik LPKIA Bandung.
 
Publisher Journal of Business Computers
Jurnal Komputer Bisnis
 
Date 2021-07-26
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Artikel Peer-review
 
Format application/pdf
 
Identifier http://jurnal.lpkia.ac.id/index.php/jkb/article/view/337
 
Source Journal of Business Computers; Vol 13 No 2 (2020): Jurnal Komputer Bisnis
Jurnal Komputer Bisnis; Vol 13 No 2 (2020): Jurnal Komputer Bisnis
2303-1069
 
Language ind
 
Relation http://jurnal.lpkia.ac.id/index.php/jkb/article/view/337/215
 
Rights Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Komputer Bisnis
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library