Implementasi Algoritma Apriori Pada Data Penjualan Frisian Flag Di PT. Triyanto Sukses Mandiri Bandung

Jurnal Komputer Bisnis

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Implementasi Algoritma Apriori Pada Data Penjualan Frisian Flag Di PT. Triyanto Sukses Mandiri Bandung
 
Creator Firmansyah, Devie
Nendriawan, Muhamad Rhomi
 
Description Sales transaction data activity at PT. Triyanto Sukses Mandiri (TSM) Bandung is getting higher and higher, so that without realizing it this can cause accumulation of data, if left alone without processing the sales transaction data it will just become meaningless garbage.
An application is needed to analyze the sales transaction data of the Frisian flag by using data mining as a data analysis technique that can help PT. Triyanto Sukses Mandiri obtained knowledge in the form of sales patterns within a certain month period. Data mining applications are built using linear sequential processes with the PHP programming language and MySQL database. The algorithm used as the main process of market basket analysis is the a priori algorithm using the minimum support parameters, minimum confidence, and the month period in sales transactions to find association rules. So that it can assist companies in analyzing patterns of sales transactions for what products are most in demand and improving marketing strategies.
Aktivitas data transaksi penjualan pada PT. Triyanto Sukses Mandiri (TSM) Bandung semakin lama semakin tinggi, sehingga tanpa disadari hal ini dapat menimbulkan menumpuknya data, jika dibiarkan saja tanpa di olah data-data transaksi penjualan tersebut hanya menjadi sampah yang tidak berarti.
Diperlukan suatu aplikasi untuk menganalisis data transaksi penjualan Frisian flag dengan menggunakan data mining sebagai suatu teknik analisis data yang dapat membantu PT. Triyanto Sukses Mandiri memperoleh pengetahuan berupa pola-pola penjualan dalam periode bulan tertentu. Aplikasi data mining dibangun menggunakan proses sekuensial linear dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Algoritma yang digunakan sebagai proses utama dari analisis keranjang pasar adalah algoritma apriori dengan menggunakan parameter minimum support, minimum confidence, dan periode bulan pada transaksi penjualan untuk menemukan aturan asosiasi. Sehingga dapat membantu perusahaan dalam menganalisis pola – pola transaksi penjualan produk apa saja yang paling diminati serta meningkatkan strategi pemasaran.
 
Publisher Journal of Business Computers
Jurnal Komputer Bisnis
 
Date 2021-07-26
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Artikel Peer-review
 
Format application/pdf
 
Identifier http://jurnal.lpkia.ac.id/index.php/jkb/article/view/325
 
Source Journal of Business Computers; Vol 14 No 1 (2021): Jurnal Komputer Bisnis
Jurnal Komputer Bisnis; Vol 14 No 1 (2021): Jurnal Komputer Bisnis
2303-1069
 
Language ind
 
Relation http://jurnal.lpkia.ac.id/index.php/jkb/article/view/325/203
 
Rights Hak Cipta (c) 2021 Jurnal Komputer Bisnis
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library