Penerapan Algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk Klasifikasi Berita Hoax Covid-19

JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Penerapan Algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk Klasifikasi Berita Hoax Covid-19
 
Creator Ropikoh, Isnin Apriyatin
Abdulhakim, Rijal
Enri, Ultach
Sulistiyowati, Nina
 
Description Hoax merupakan informasi yang dibuat oleh orang tidak bertanggung jawab dengan tujuan membuat orang lain mempercayai sesuatu yang tidak benar. Berita hoax yang paling mudah beredar adalah hoax tentang kesehatan. Di Indonesia sendiri semenjak diberitakan masuknya virus Covid-19, berita hoax tentang hal itu terus meningkat berdasarkan data yang dirilis oleh Kominfo periode Januari-Agustus 2020. Agar terhindar dari berita hoax ialah dengan lebih teliti membaca judul berita pada situs yang terpercaya seperti Kompas. Karena itu penelitian ini akan mengembangkan dan menganalisis model klasifikasi berita hoax Covid-19 dengan menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan metodologi Knowledge Discovery in Databases (KDD). Studi kasus penelitian ini dibagi dalam 2 kategori yaitu berita hoax yang didapat dari situs Trunbackhoax & Hoax buster sedangkan berita bukan hoax diambil dari situs berita Kompas. Hasil penelitian menyatakan bahwa Algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan kernel linear memiliki hasil prediksi yang bagus pada skenario 3 (80:20) karena model sanggup dalam mengklasifikasikan berita hoax dan bukan hoax Covid-19. Akurasi yang didapat pada skenario 3  juga memiliki nilai akurasi tertinggi sebesar 97,06%. Sedangkan pada kernel RBF memiliki akurasi terendah pada skenario 4 (90:10) yaitu 90.46% dan model kurang bagus dalam mengklasifikasikan berita hoax maupun bukan hoax Covid-19.
 
Publisher Politeknik Negeri Batam
 
Date 2021-07-19
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
 
Format application/pdf
 
Identifier https://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC/article/view/3167
10.30871/jaic.v5i1.3167
 
Source Journal of Applied Informatics and Computing (JAIC); Vol 5 No 1 (2021): Juli 2021; 64-73
Journal of Applied Informatics and Computing (JAIC); Vol 5 No 1 (2021): Juli 2021; 64-73
2548-6861
10.30871/jaic.v5i1
 
Language eng
 
Relation https://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC/article/view/3167/1451
 
Rights Copyright (c) 2021 Isnin Apriyatin Ropikoh
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library