Implementasi LDA untuk Pengelompokan Topik Tweet Akun Bot Twitter bertagar #covid-19

CogITo Smart Journal

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Implementasi LDA untuk Pengelompokan Topik Tweet Akun Bot Twitter bertagar #covid-19
 
Creator Febriansyach, Muhammad Alif Noor
Rashif, Faza
Nirvana, Goldio Ihza Perwira
Rakhmawati, Nur Aini
 
Description Twitter merupakan media sosial yang sedang mengalami perkembangan yang pesat, karena pengguna dapat berinteraksi satu sama lain menggunakan media komputer atau perangkat mobile. Perubahan tagar trending  yang berubah dengan cepat sesuai sesuai dengan intensitas pengguna membicarakan hal tertentu. Sehingga media social twitter ini cocok untuk merumpi membicarakan hal-hal terkini, salah satunya masalah COVID-19. Hal ini tidak menutup kemungkinan ada oknum yang menggunakan predikat ini untuk membuat berita untuk menggiring opini public mengenai COVID-19 mengenai berita baik maupun berita yang tak bersumber yang dapat menyebar dengan cepat. Pada penelitian ini penulis ingin mengetahui macam-macam topik yang dibahas oleh  akun bot terhadap penyebaran informasi menggunakan tagar #covid19. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode Latent  Dirichlet  Allocation  (LDA ). Analisis dilakukan setelah melakukan text mining pada 162 Tweet dari 62 akun bot Twitter. Untuk menentukan jumlah topik yang optimal, yakni dengan melihat nilai perplexity dan topik coherence. Hasil yang didapatkan adalah  5 topik teratas antara lain tentang kondisi dan dampak pandemi saat ini, himbauan untuk menjaga jarak agar Kesehatan tetap terjaga, perkembangan penyebaran COVID 19 yang ada di Indonesia, vaksinasi yang terjadi di beberapa wilayah di Indonesia, dan cara menghadapi COVID-19.Kata kunci—Covid-19, Twitter, Akun Bot, LDA
 
Publisher Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat
 
Contributor
 
Date 2021-06-30
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier http://cogito.unklab.ac.id/index.php/cogito/article/view/299
10.31154/cogito.v7i1.299.170-181
 
Source CogITo Smart Journal; Vol 7, No 1 (2021): Cogito Smart Journal; 170-181
2477-8079
2541-2221
 
Language eng
 
Relation http://cogito.unklab.ac.id/index.php/cogito/article/view/299/182
http://cogito.unklab.ac.id/index.php/cogito/article/downloadSuppFile/299/39
http://cogito.unklab.ac.id/index.php/cogito/article/downloadSuppFile/299/40
http://cogito.unklab.ac.id/index.php/cogito/article/downloadSuppFile/299/41
 
Rights Copyright (c) 2021 CogITo Smart Journal
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library