ANALISIS KECENDERUNGAN INFORMASI MENGGUNAKAN ALGORITMA HIERARCHICAL AGGLOMERATIVE CLUSTERING

INFORMATIKA : JURNAL INFORMATIKA, MANAJEMEN DAN KOMPUTER

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title ANALISIS KECENDERUNGAN INFORMASI MENGGUNAKAN ALGORITMA HIERARCHICAL AGGLOMERATIVE CLUSTERING
 
Creator Februariyanti, Herny; Unisbank Semarang
Wibowo, Jati Sasongko; Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang
Santoso, Dwi Budi; Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang
Sukur, Muji; Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang
 
Description Media Sosial merupakan media online dimana dengan mudah para penggunanya dapat ikut berpartisipasi, saling berbagi (sharing) dan juga dapat memmbuat konten atau menciptakan isi. Media online ini contohnya adalah jejaring social, twitter, wiki, forum serta dunia virtual. Twitter merupakan salah satu media social yang seringkali dan paling umum digunakan orang disegala penjuru dunia. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan proses klastering dengan menggunakan algoritma Hierarchical Agglomerative Clustering yang diimplementasikan pada dokumen teks di twitter di akun twitter @unisbank. Data penelitian ini merupakan data tweet (kicauan) yang berisi isue yang menjadi bahan kicauan mahasiswa yang dikumpulkan berdasarkan hashtag tentang Unisbank Semarang. Untuk mengetahui keterkaitan informasi yang satu dengan lainnya digunakan algoritma Eucledian Distance untuk perhitungan jarak dokumen. Hasil perhitungan jarak dokumen dihasilkan jarak terdekat sebesar 1 dan jarak terjauh sebesar 69. Hasil penelitian ini menyajikan klastering data teks twitter dengan Algoritma Hierarchical Agglomeratif dengan mengambil titik tengah 20 menghasilkan klaster sejumlah 7 buah klaster dengan klaster paling besar adalah dengan jarak eucledian sebesar 28.
 
Publisher STMIK DUMAI
 
Contributor
 
Date 2021-06-30
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion

 
Format application/pdf
 
Identifier http://www.ejournal.stmikdumai.ac.id/index.php/path/article/view/247
10.36723/juri.v13i1.247
 
Source I N F O R M A T I K A; Vol 13, No 1 (2021): MEI 2021; 9 - 17
2580-3042
1979-0694
 
Language eng
 
Relation http://www.ejournal.stmikdumai.ac.id/index.php/path/article/view/247/138
 
Rights Copyright (c) 2021 I N F O R M A T I K A
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library