Prediksi Kelulusan Mahasiswa Dalam Memilih Program Magister Menggunakan Algoritma K-NN

Smart Comp

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Prediksi Kelulusan Mahasiswa Dalam Memilih Program Magister Menggunakan Algoritma K-NN
 
Creator Mananta, Aldo Sabathos; Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat
Sandag, Green Arther; Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat
 
Subject Informatics
 
Description Kinerja akademik siswa didasarkan pada berbagai faktor seperti variabel pribadi, sosial, psikologis, dan lingkungan lainnya.  Banyaknya jumlah data yang dimiliki oleh pihak universitas mengenai mahasiswa lulusan mereka dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan ke jenjang pendidikan yang lebih tinggi. Data akademik mahasiswa dapat diolah untuk membantu pengambilan keputusan dalam penentuan masuk ke jenjang perguruan tinggi selanjutnya. Untuk melakukan proses pengolahan data tersebut di butuhkan metode data mining yaitu klasifikasi. Aspek yang dilihat yaitu dari sisi accuracy, precision dan recall. Software yang digunakan untuk mengetahui kinerja dari algoritma tersebut adalah Rapid Miner Studio versi 9.2. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma K-NN dengan menggunakan independent test memiliki accuracy terbaik yaitu sebesar 96.25%, precision 98.08%, dan recall 70.00%. Sedangkan pada test yang menggunakan cross-validation, algoritma K-NN juga memiliki accuracy terbaik yaitu sebesar 91.88%, precision 81.29, dan recall 61.15%.Kata kunci: Prediksi, Kelulusan Mahasiswa, K-NN
 
Publisher Politeknik Harapan Bersama
 
Contributor
 
Date 2021-06-20
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier http://ejournal.poltektegal.ac.id/index.php/smartcomp/article/view/2488
10.30591/smartcomp.v10i2.2488
 
Source Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer; Vol 10, No 2 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer; 90-96
2549-0796
2089-676X
10.30591/smartcomp.v10i2
 
Language eng
 
Relation http://ejournal.poltektegal.ac.id/index.php/smartcomp/article/view/2488/pdf_54
 
Rights Copyright (c) 2021 Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library