Klasterisasi Kualitas Beras Berdasarkan Citra Pecahan Bulir Dan Sebaran Warna

Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Klasterisasi Kualitas Beras Berdasarkan Citra Pecahan Bulir Dan Sebaran Warna
 
Creator Supriyadi, Eko
Basuki, Achmad
Sigit, Riyanto
 
Description Intisari – Berassebagai bahan pokok makanan masyarakat Indonesia , karena di dalam beras terdapat kandungan karbohidrat kompleks, serta dapat memberikan berbagai zat gizi lain yang penting bagi tubuh. Masih banyak masyarakat yang berasumsi jika beras dalam keadaan bersih, tak berbau, dan memiliki harga lebih mahal, beras tersebut berkualitas baik, padahal belum tentu beras yang dimaksud tersebut mempunyai kualitas baik. Untuk itu dalam melakukan penelitian mendeteksi kualitas beras yang nantinya dapat membantu masyarakat untuk dapat membedakan kualitas baik dan buruk. Banyak faktor yang mempengaruhi kualitas beras seperti fragmen biji- bijian, warna yang tidak seragam, bau dan faktor lainnya. Penelitian ini menggunakan persentase buliran beras pecah dan keseragaman warna untuk menentukan kualitas beras. Penelitian ini menggunakan parameter buliran pecah dan distribusi warna yang selanjutnya  diproses klasterisasi dengan metode K-Means di mana nilai klaster dijadikan sebagai nilai class untuk melabeli jenis beras sesuai mutu dari medium 1,2, dan 3. Selanjutnya data yang terlabel klaster dilakukan proses klasifikasi untuk mendapatkan akurasi yang terbaik, dan metode klasifikasi yang terbaik adalah neural network sebesar 99,85%.Kata kunci – kualitas beras, citra beras, K-Mean, Neural Network.
 
Publisher P3M Politeknik Negeri Bengkalis
 
Contributor
 
Date 2021-06-15
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion

 
Format application/pdf
 
Identifier http://ejournal.polbeng.ac.id/index.php/ISI/article/view/1657
10.35314/isi.v6i1.1657
 
Source INOVTEK Polbeng - Seri Informatika; Vol 6, No 1 (2021); 105 - 119
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika; Vol 6, No 1 (2021); 105 - 119
2527-9866
10.35314/isi.v6i1
 
Language ind
 
Relation http://ejournal.polbeng.ac.id/index.php/ISI/article/view/1657/897
http://ejournal.polbeng.ac.id/index.php/ISI/article/downloadSuppFile/1657/375
 
Rights Copyright (c) 2021 INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library