DECISION SUPPORT SYSTEM FOR EMPLOYEE PERFORMANCE ASSESSMENT ON KANDATEL BONE SAW METHOD

Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title DECISION SUPPORT SYSTEM FOR EMPLOYEE PERFORMANCE ASSESSMENT ON KANDATEL BONE SAW METHOD
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN PADA KANDATEL BONE MENGGUNAKAN METODE SAW
 
Creator Anindita, Aulyardha
Rahayu, Woro Isti
 
Subject Sistem Pendukung Keputusan
SAW
Karyawan
Penilaian
PHP
 
Description : An employee is a person who provides services both in the form of thoughts and energy and gets compensation that has been determined by a company or an organization. In Kandatel Bone itself, the employee assessment process is still done simply by evaluating employee attendance and assessing the weekly reports of each employee so that it is still difficult in grouping data and takes a long time in validating data and potentially producing inaccurate output, and it can at any time harm employees and the company itself. So to solve the problem, a Decision Support System is needed to assess the performance of Kandatel Bone employees. Decision Support System is an interactive information system that provides information, modeling, and data manipulation commonly used for decision making in semi-structured and unstructured situations, so no one knows exactly how the decision was made. The research method used in this research is Simple Additive Weighting (SAW) method. SAW method is a method commonly known as weighted summing method by calculating the value of each alternative of the criteria, then normalizing the decision matrix, doing the sorting and determining the best employees. And design a system to be built web-based using the PHP programming language. In this study, the final questionnaire was conducted to find out user acceptance, from 23 respondents obtained the results of 89.67% of user acceptance rate. So that the results of this study showed that a Support System for Employee Performance Assessment Decisions in Kandatel Bone can be received very well by users.
 
Karyawan merupakan seseorang yang memberikan jasa baik berupa pikiran maupun tenaga dan mendapatkan kompensasi yang besarnya telah ditetapkan oleh perusahaan atau suatu organisasi. Pada Kandatel Bone sendiri proses penilaian karyawan sampai saat ini masih dilakukan secara sederhana yaitu dengan mengevaluasi kehadiran karyawan dan menilai laporan mingguan tiap karyawan sehingga masih kesulitan dalam pengelompokan data serta membutuhkan waktu yang cukup lama dalam memvalidasi data serta berpotensi menghasilkan keluaran yang tidak akurat, dan hal tersebut bisa sewaktu-waktu merugikan karyawan dan perusahaan itu sendiri. Sehingga untuk mengatasi masalah tersebut, dibutuhkan suatu Sistem Pendukung Keputusan untuk menilai kinerja karyawan Kandatel Bone. Sistem Pendukung Keputusan adalah suatu sistem informasi yang interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan manipulasi data yang biasa digunakan untuk pengambilan suatu keputusan dalam situasi yang semi terstruktur dan tidak terstruktur, sehingga tidak ada yang mengetahui dengan pasti bagaimana keputusan tersebut dibuat. Adapun metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW adalah metode yang biasa dikenal dengan metode penjumlahan terbobot dengan menghitung nilai setiap alternatif dari kriteria-kriteria, kemudian melakukan normalisasi matriks keputusan, melakukan perangkingan dan menentukan karyawan terbaik. Dan perancangan sistem yang akan dibangun berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Pada penelitian ini dilakukan kuesioner akhir untuk mengetahui penerimaan pengguna (user acceptance), dari 23 responden didapatkan hasil 89,67% tingkat penerimaan pengguna. Sehingga hasil dari penelitian ini menunjukkan telah berhasil dibangun suatu Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan pada Kandatel Bone dapat diterima dengan sangat baik oleh pengguna
 
Publisher Universitas Islam Balitar
 
Date 2021-03-06
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier https://ejournal.unisbablitar.ac.id/index.php/antivirus/article/view/1358
10.35457/antivirus.v15i1.1358
 
Source Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol. 15 No. 1 (2021): Mei 2021; 44-61
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 15 No 1 (2021): Mei 2021; 44-61
2527-337X
1978-5232
 
Language eng
 
Relation https://ejournal.unisbablitar.ac.id/index.php/antivirus/article/view/1358/941
 
Rights Copyright (c) 2021 Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library