PENERAPAN ASSOCIATION RULE PADA SISTEM REKOMENDASI PRODUK PROPERTI BERDASARKAN POLA INTERAKSI PENGGUNA

Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title PENERAPAN ASSOCIATION RULE PADA SISTEM REKOMENDASI PRODUK PROPERTI BERDASARKAN POLA INTERAKSI PENGGUNA
 
Creator Printo Nana, Kristovel
Junaedi, Lukman
 
Subject Sistem Rekomendasi, Association Rule, Sistem Informasi, Properti
 
Description The increasing need for property makes various property companies have to compete to promote the best property options. Information system facilities are one of the main reasons for prospective buyers to get property information that best suits their needs. Each customer has a unique pattern of needs that can be obtained from the search pattern of the information system. This study tries to provide the best property product recommendations using the association rule method. The association rule method itself is a data mining method that is used to provide product recommendations based on user search activity patterns while opening an information system. After the association rule method is applied, the system can provide recommendations for the three best products with an attractive and easy-to-use information system.
Semakin meningkatnya kebutuhan akan properti membuat berbagai perusahaan properti harus bersaing untuk mempromosikan pilihan properti yang terbaik. Fasilitas sistem informasi adalah salah satu faktor utama alasan calon pembeli untuk mendapatkan informasi properti yang paling sesuai dengan kebutuhanya. Setiap pelanggan memiliki pola kebutuhan yang unik yang bisa didapatkan dari pola pencarian dari sistem informasi tersebut. Penelitian ini mencoba merancang sistem rekomendasi produk properti terbaik menggunakan metode association rule. Metode asociation rule sendiri adalah metode data mining yang dipergunakan untuk memberikan rekomendasi produk berdasarkan pola aktifitas pencarian pengguna selama membuka sebuah sistem informasi. Setelah metode association rule diterapkan, maka sistem dapat memberikan rekomendasi tiga produk terbaik dengan sistem informasi yang menarik dan mudah digunakan.
 
Publisher Universitas Islam Balitar
 
Date 2021-03-06
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier https://ejournal.unisbablitar.ac.id/index.php/antivirus/article/view/1292
10.35457/antivirus.v15i1.1292
 
Source Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol. 15 No. 1 (2021): Mei 2021; 30-43
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 15 No 1 (2021): Mei 2021; 30-43
2527-337X
1978-5232
 
Language eng
 
Relation https://ejournal.unisbablitar.ac.id/index.php/antivirus/article/view/1292/940
 
Rights Copyright (c) 2021 Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library