PENERAPAN METODE DECISION TREE UNTUK REKOMENDASI TUJUAN POLI PADA RUMAH SAKIT UMUM DAERAH BAJAWA

Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title PENERAPAN METODE DECISION TREE UNTUK REKOMENDASI TUJUAN POLI PADA RUMAH SAKIT UMUM DAERAH BAJAWA
 
Creator Rewo Ngeo, Sandrianus
Latipah
 
Subject Information System
Expert System
Decision Tree
Poly Destination
Hospitals
Sistem Informasi
Sistem Pakar
Decision Tree
Tujuan Poli
Rumah Sakit
 
Description The increase in population in Indonesia has contributed to increasing public awareness and demands for the quality of health services. In terms of the level of awareness of health, this can increase the number of hospital visitors who experience health problems. With the rapid development of technology, it is hoped that it can overcome health problems. One of the problems that often occur in the health sector is the lack of medical personnel, specialist doctors, and also technology to facilitate health services. This causes the patient is often referred only to a general practitioner, without considering the description of the disease that has been suffered. This study aims to overcome this problem by implementing a decision tree based poly destination recommendation system to provide recommendations for poly destination s to patients visiting the Bajawa Regional General Hospital. The poly destination  recommendation system is a decision support system that can take decisions to help provide recommendations for poly destination s that are in accordance with the patient's disease description and history. In this study, it has 3 attributes as input, namely: time to visit, description of disease, and type of care, while the output is the name of the poly unit as the target of the decision. This study aims to assist the Bajawa Regional General Hospital in recommending poly destination s according to existing data on patients who have previously been given to the administration section of the Bajawa Regional General Hospital. The results showed that the expert system program and the decision tree in the recommendation system application had succeeded in providing recommendations for poly destination s according to the information on the patient's disease at the Bajawa Regional General Hospital.
Peningkatan jumlah penduduk di Indonesia turut mendorong peningkatan kesadaran dan tuntutan masyarakat atas mutu pelayanan kesehatan. Dalam hal tingkat kesadaran terhadap kesehatan, maka hal ini dapat meningkatkan jumlah pengunjung rumah sakit yang mengalami gangguan kesehatan. Dengan adanya perkembangan teknologi yang kian pesat diharapkan dapat mengatasi permasalahan kesehatan. Permasalah yang sering terjadi dalam bidang kesehatan salah satunya adalah kurangnya tenaga medis, dokter spesialis, dan juga teknologi untuk mempermudah layanan kesehatan. Hal ini menyebabkan seringkali pasien hanya dirujuk ke dokter umum, tanpa mempertimbangkan keterangan penyakit yang telah diderita. Penelitian ini bertujuan mengatasi persoalan tersebut dengan menerapkan sistem rekomendasi tujuan poli berbasis pohon keputusan untuk memberikan rekomendasi tujuan poli pada pasien yang berkunjung ke Rumah Sakit Umum Daerah Bajawa. Sistem rekomendasi tujuan poli merupakan sistem pendukung keputusan yang dapat mengambil keputusan untuk membantu memberikan rekomendasi tujuan poli yang sesuai dengan keterangan penyakit dan riwayat penyakit pasien. Dalam penelitian ini memiliki 3 atribut sebagai input yakni : Waktu berkunjung, Keterangan penyakit, dan jenis rawat sedangkan Outputnya adalah Nama unit poli yang sebagai target keputusannya. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pihak Rumah Sakit Umum Daerah Bajawa untuk merekomendasi tujuan poli yang sesuai dengan data yang ada pada pasien yang sebelumnya telah diberikan kepada bagian administrasi Rumah Sakit Umum Daerah Bajawa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa program sistem pakar dan pohon keputusan pada aplikasi sistem rekomendasi telah berhasil memberikan rekomendasi tujuan poli sesuai keterangan penyakit Pasien Rumah Sakit Umum Daerah Bajawa.
 
Publisher Universitas Islam Balitar
 
Date 2021-03-20
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier https://ejournal.unisbablitar.ac.id/index.php/antivirus/article/view/1289
10.35457/antivirus.v15i1.1289
 
Source Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol. 15 No. 1 (2021): Mei 2021; 62-74
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 15 No 1 (2021): Mei 2021; 62-74
2527-337X
1978-5232
 
Language eng
 
Relation https://ejournal.unisbablitar.ac.id/index.php/antivirus/article/view/1289/969
 
Rights Copyright (c) 2021 Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library