SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA MISKIN DENGAN METODE AHP DAN MOORA

Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA MISKIN DENGAN METODE AHP DAN MOORA
 
Creator Madyaratri, Prasetyanti Devi
Wijaya, Indra Dharma
Damayanti, Retno
 
Subject Bantuan Siswa Miskin (BSM)
AHP
MOORA
Decision Support System
Bantuan Siswa Miskin (BSM)
AHP
MOORA
Decision Support System
 
Description One of the efforts to realize national development priorities is through education. However, in reality there are still many Indonesian citizens who do not get the right to enroll in education because of their financial inadequacy. UU No. 20 Tahun 2003 established an assistance program called the Bantuan Siswa Miskin (BSM) or Cash Transfer Program for Poor Students. There are still many mistakes in determining BSM fund recipients because the selection is still done manually. Providing funding for eligible students cannot be done since the manual system makes it impossible to provide ones for the eligibles. The selection is also not based on the government criteria and is only determined by officers / teachers appointed by primary schools in Kab. Tulungagung. Therefore, a support system is needed to determine the right and accurate BSM scholarship recipients according to the criteria set by the government. MOORA and AHP methods were used because they can produce objective data. This Decision Making System has a data notification feature with email and ranking data. Based on the results of the questionnaire, the results of the assessment BSM Recipient Decision Support System assistance shows a good percentage of 47%, a good enough percentage of 39%, a quite difficult percentage 9.34% and currently quite difficult 4%. It can be concluded that this information system can help determine the BSM scholarship grant process optimally and right on the eligible targets
Salah satu upaya untuk merealisasikan prioritas pembangunan nasional melalui pendidikan. Namun pada kenyataannya masih banyak warga negara Indonesia yang tidak mendapatkan hak untuk menempuh Pendidikan karena kondisi yang tidak mampu finansial. UU Nomor 20 Tahun 2003 membentuk sebuah program bantuan bernama Bantuan Siswa Miskin (BSM). Masih banyak kesalahan penentuan penerima dana BSM karena penentuan masih dilakukan secara manual. Bantuan dana seringkali salah sasaran sehingga tidak diterima oleh siswa/i yang berhak. Penentuan juga tidak didasarkan pada kriteria pemerintah namun hanya ditentukan oleh petugas/guru yang ditunjuk sekolah dasar pada Kab. Tulungagung. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan yang mampu menentukan penerima beasiswa BSM yang tepat dan akurat sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan oleh pemerintah. Penggabungan metode AHP dan MOORA digunakan karena dianggap bisa menghasilkan data yang objektif. Metode pengambilan data dilakukan dengan proses observasi pada Dinas Pendidikan Kabupaten Tulungagung dan metode pengembangan sistem informasi menggunakan metode Waterfall. Sistem Pengambil Keputusan Penerima Beasiswa Miskin ini memiliki fitur notifikasi penolakan data dengan email dan perankingan data. Pengujian SPK menggunakan metode Blackbox Testing. Berdasarkan hasil kuesioner di dapatkan penilaian tentang manfaat Sistem Pendukung Keputusan Penerima BSM dengan presentase baik/bagus sebesar 47%, presentase cukup baik sebesar 39%, presentase cukup sulit 9.34% dan presentase cukup sulit 4%, dapat disimpulkan bahwa sistem informasi ini dapat membantu menentukan proses penerimaan beasiswa BSM dengan optimal dan tepat sasaran kepada yang membutuhkan.
 
Publisher Universitas Islam Balitar
 
Date 2021-03-06
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier https://ejournal.unisbablitar.ac.id/index.php/antivirus/article/view/1206
10.35457/antivirus.v15i1.1206
 
Source Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol. 15 No. 1 (2021): Mei 2021; 18-29
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 15 No 1 (2021): Mei 2021; 18-29
2527-337X
1978-5232
 
Language eng
 
Relation https://ejournal.unisbablitar.ac.id/index.php/antivirus/article/view/1206/939
 
Rights Copyright (c) 2021 Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library