A COMBINATION OF NEIGHBORHOOD BASED RATIO OPERATOR AND CONVOLUTIONAL WAVELET NEURAL NETWORKS FOR CHANGE DETECTION IN MULTI-TEMPORAL SYNTHETIC APERTURE RADAR IMAGES

TNU Journal of Science and Technology

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title A COMBINATION OF NEIGHBORHOOD BASED RATIO OPERATOR AND CONVOLUTIONAL WAVELET NEURAL NETWORKS FOR CHANGE DETECTION IN MULTI-TEMPORAL SYNTHETIC APERTURE RADAR IMAGES
PHÁT HIỆN SỰ THAY ĐỔI TRONG ẢNH SAR ĐA THỜI GIAN BẰNG CÁCH KẾT HỢP TOÁN TỬ TỶ SỐ DỰA TRÊN LÂN CẬN VÀ MẠNG NƠ RON TÍCH CHẬP WAVELET
 
Creator An, Nguyễn Hùng
Phát, Nguyễn Tiến
 
Subject Electrical Engineering
SAR image; Multi-temporal images; Difference image; Change detection; Ratio operator

Ảnh SAR; Ảnh đa thời gian; Ảnh sai khác; Phát hiện sự thay đổi; Toán tử tỷ số
 
Description Change detection in multi-temporal Synthetic Aperture Radar (SAR) images is widely utilized for practical applications of resource investigation, supervision, and management on sea and land with a large area. There is a variety of algorithms for the change detection using two multi-temporal SAR images. The popular principle of them is to analyze a difference image generated from these two images by a ratio operator to detect change areas between them. In order to improve detection accuracy, the ratio operator and modified versions of this operator are usually used in a combination with further fine processing solutions. This paper developed a novel solution of the change detection based on a combination of the Neighbor-based Ratio operator and the Convolutional Wavelet Neural Network algorithm for improving the accuracy of change detection in multi-temporal SAR images.
Phát hiện sự thay đổi trong ảnh SAR đa thời gian được ứng dụng rộng rãi trong các ứng dụng thực tế về hoạt động quản lý kiểm tra, giám sát tài nguyên trên đất liền và trên biển với quy mô rộng lớn. Có rất nhiều thuật toán phát hiện sự thay đổi sử dụng hai ảnh SAR đa thời gian. Nguyên tắc phổ biến của chúng là thực hiện phân tích ảnh sai khác được tạo ra từ toán tử tỷ số của hai ảnh SAR đa thời gian nhằm phát hiện các sự thay đổi giữa chúng. Để cải thiện độ chính xác phát hiện, toán tử tỷ số và các phiên bản cải tiến của toán tử này thường được sử dụng kết hợp với các phương pháp xử lý tinh hơn nữa. Bài báo này đề xuất một giải pháp phát hiện sự thay đổi bằng cách kết hợp toán tỷ số dựa trên  lân cận và thuật toán mạng nơ ron wavelet tích chập để cải thiện độ chính xác phát hiện  sự thay đổi trong ảnh SAR đa thời gian.
 
Publisher Thai Nguyen Unniversity of Technology
 
Contributor

 
Date 2021-05-31
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion


 
Format application/pdf
 
Identifier http://jst.tnu.edu.vn/jst/article/view/4476
10.34238/tnu-jst.4476
 
Source TNU Journal of Science and Technology; T. 226, S. 06 (2021): KHOA HỌC TỰ NHIÊN - KỸ THUẬT - CÔNG NGHỆ (Số TIẾNG ANH); 97-104
TNU Journal of Science and Technology; T. 226, S. 06 (2021): KHOA HỌC TỰ NHIÊN - KỸ THUẬT - CÔNG NGHỆ (Số TIẾNG ANH); 97-104
2615-9562
2734-9098
 
Language eng
 
Relation http://jst.tnu.edu.vn/jst/article/view/4476/pdf
 
Rights ##submission.copyrightStatement##
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library