Klasifikasi Buah Segar dan Busuk Menggunakan Ekstraksi Fitur Hu-Moment , Haralick dan Histogram

IJCIT - Indonesian Journal on Computer and Information Technology

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Klasifikasi Buah Segar dan Busuk Menggunakan Ekstraksi Fitur Hu-Moment , Haralick dan Histogram
 
Creator Cahya, Fani Nurona
Pebrianto, Rangga
M, Tika Adilah
 
Subject Image Processing
 
Description Seiring dengan perkembangan zaman, teknologi berkembang dengan pesat saat ini. Dengan perkembangan teknologi sekarang ini memudahkan semua orang mengakses apa saja. Banyak teknologi yang sudah ditemukan salah satunya adalah pengolahan citra digital,  Identifikasi pada sebuah citra sudah lama dikembangkan salah satunya dengan membedakan tekstur pada citra tersebut. Tekstur citra dapat dibedakan oleh kerapatan, keseragaman, kekasaran dan keteraturan dari citra yang diteliti. Agriculture saat ini sedang ramai di bahas khususnya di indonesia, banyak sekali penelitian yang di lakukan dalam sektor pertanian guna memajukan sektor pertanian itu sendiri. Dalam penelitian kali ini yaitu ekstraksi fitur menggunakan Hu-moment, Haralick dan Histogram dan klasifikasi menggunakan algoritma Random Forest. Peneliti mencoba mengklasifikasi buah-buahan segar atau busuk, dengan algoritma yang digunakan yaitu algoritma Random Forest, penelitian ini mendapatkan akurasi yang sangat tinggi yakni 99.6% sangat baik sekali. Namun guna memperbaharui  penelitian bisa mencoba beberapa fitur dan algorithma yang berbeda agar mendapatkan perbandingan atau hasil yang lebih maksimal.Kata kunci: ekstraksi fitur, Hu-moment Haralick dan Histogram, Random Forest. 
 
Publisher LPPM Universitas Bina Sarana Informatika
 
Contributor STMIK NUSA MANDIRI JAKARTA
 
Date 2021-05-31
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Artikel yang dipeer-review
 
Format application/pdf
 
Identifier https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ijcit/article/view/10052
10.31294/ijcit.v6i1.10052
 
Source IJCIT; Vol 6, No 1 (2021): IJCIT - Mei 2021
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology); Vol 6, No 1 (2021): IJCIT - Mei 2021
2549-7421
2527-449X
10.31294/ijcit.v6i1
 
Language ind
 
Relation https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ijcit/article/view/10052/pdf
https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ijcit/article/downloadSuppFile/10052/2056
 
Rights ##submission.copyrightStatement##
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library