PREDIKSI 1 RAMADHAN TAHUN 1445-1460 H DENGAN APLIKASI SISTEM MODULO 7

Jurnal Lebesgue

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title PREDIKSI 1 RAMADHAN TAHUN 1445-1460 H DENGAN APLIKASI SISTEM MODULO 7
 
Creator Ade Novia Rahma
Rahmawati
Zukrianto
 
Subject teori bilangan
modulo
Hijriah
 
Description Dalam kehidupan sehari hari, teori bilangan sering digunakan untuk memecahkan masalah. Pada teori bilangan, Sistem modulo 7 dapat diaplikasikan dalam memprediksi Hari besar Nasional setiap bulan, tahun bahkan beberapa tahun kemudian. Modulo merupakan sebuah operasi yang menghasilkan sisa pembagian operasi dari suatu bilangan terhadap bilangan lainnya. sistem modulo 7 menjadi salah satu alternatif untuk memprediksi hari 1 Ramadhan pada beberapa tahun yang akan datang. Pada tulisan ini akan dikemukakan cara sederhana dengan matematis untuk menentukan 1 Ramadhan pada tahun 1445-1460 Hijriah dengan menggunakan algoritma yang sesuai dengan rumus-rumus
 
Publisher LPPM Universitas Bina Bangsa
 
Date 2021-04-16
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
 
Format application/pdf
 
Identifier http://lebesgue.lppmbinabangsa.id/index.php/home/article/view/49
10.46306/lb.v2i1.49
 
Source Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika; Vol. 2 No. 1 (2021): Jurnal Lebesgue; 96-111
2721-8937
2721-8929
10.46306/lb.v2i1
 
Language eng
 
Relation http://lebesgue.lppmbinabangsa.id/index.php/home/article/view/49/36
 
Rights Copyright (c) 2021 Jurnal Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library