USING A COST OF LIVING DATA FOR A COMPARISON BETWEEN MAXIMUM LIKELIHOOD METHOD AND MOMENT METHOD FOR ESTIMATING GAMMA DISTRIBUTION PARAMETERS

Scientific Notes of «KROK» University

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title USING A COST OF LIVING DATA FOR A COMPARISON BETWEEN MAXIMUM LIKELIHOOD METHOD AND MOMENT METHOD FOR ESTIMATING GAMMA DISTRIBUTION PARAMETERS
ВИКОРИСТАННЯ ДАНИХ ПРО ВАРТІСТЬ ЖИТТЯ ДЛЯ ПОРІВНЯННЯ МІЖ МЕТОДОМ МАКСИМАЛЬНОЇ ВІРОГІДНОСТІ ТА МЕТОДОМ МОМЕНТУ ДЛЯ ОЦІНКИ ПАРАМЕТРІВ РОЗПОДІЛУ ГАММИ
 
Creator Дааб, Таха Мохамед
 
Subject вартість життя
популяції
функція ймовірності
оцінювач
розподіл гамми
метод
параметри
максимальна ймовірність
імпульсна ймовірність
статистичне населення
cost of living
рopulations
probability function
Estimator
Gamma Distribution
method
рarameters
Maximum likelihood
Momentum likelihood
statistical population
 
Description Widespread use of methods of probability theory and mathematical statistics in economics and practice requires a broader and more thorough training of specialists in various sectors of the economy in the field of their development of modern mathematical knowledge. Virtually all processes occurring in the organization of production, finance, marketing, banking, management, have elements of uncertainty, complexity, multiplicity, ie are characterized by chance. Therefore, it is very important to manage the economy is to establish patterns in random phenomena. The use of statistical methods of data processing makes it possible to identify real patterns that objectively exist in mass random phenomena. On the basis of such data processing it is possible to make a forecast of economic development with certain accuracy, to calculate the risks of economic activity, to predict crises and other socio-economic phenomena that are random.  When we studying data related to the cost of living Since its expression sometimes requires studying most of the phenomena of " Populations " expressed by a random variable (X), whose value is a Population whose probability function  has a limited mathematical formula, but it depends on some unknown parameters  and whose value or values are determined the distribution is completely determined and thus [all its commas are determined] and this is why it called The need to search for methods that can be used to determine the "Estimation" of the unknown Population parameters through which a random sample is drawn from that population. Using this sample data  a function can be found in the sample data  that is used as a tool for determining a value. This function is called the Estimator. In our study, we will deal with the most important methods for Estimating the parameters by using the cost of living data, which are the two methods of "Maximum likelihood " and " Momentum likelihood ", and their use in Estimating the parameters of the "Gamma Distribution ". They were compared to find out which method is better for Estimating the parameters.
Широке використання методів теорії ймовірностей і математичної статистики в економічній науці і практиці вимагає більш широкої та ґрунтовної підготовки спеціалістів різних галузей економіки в царині освоєння ними сучасних математичних знань. Практично всі процеси, що відбуваються в організації виробництва, фінансах, маркетингу, банківській справі, менеджменті, мають елементи невизначеності, складності, багатопричинності, тобто характеризуються випадковістю. Тому вельми важливим для керування економікою є встановлення закономірностей у випадкових явищах. Використання статистичних методів обробки даних дає змогу виявити реальні закономірності, які об’єктивно існують у масових випадкових явищах. На основі такої обробки даних можна з певною точністю робити прогноз розвитку економіки, обчислювати ризики економічної діяльності, передбачувати кризи та інші соціально-економічні явища, які мають випадковий характер. В статті проаналізовано вивчення вартості життя, адже для їх вираження іноді потрібно вивчити більшість явищ, виражених випадковою величиною, значенням якої є населення, функція ймовірності якого має обмежену математичну формулу, але це залежить від за деякими невідомими параметрами  і значення чи значення яких визначаються, розподіл повністю визначається пошуком необхідністі методів, які можуть бути використані для визначення невідомі параметри населення, за допомогою яких відбирається випадкова вибірка з цієї сукупності. За допомогою цих зразкових можна знайти функцію, яка використовується як інструмент для визначення значення . Ця функція називається оцінювачем. У нашому дослідженні ми розглянемо найважливіші методи оцінки параметрів за допомогою даних про вартість життя, які є двома методами "Максимальна ймовірність" та "Імовірність ймовірності", та їх використання при оцінці параметрів " Розподіл гамми ". Їх порівнювали, щоб з’ясувати, який метод кращий для оцінки параметрів.
 
Publisher Університет «КРОК»
 
Date 2020-12-25
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
 
Format application/pdf
 
Identifier http://snku.krok.edu.ua/vcheni-zapiski-universitetu-krok/article/view/355
10.31732/2663-2209-2020-60-142-156
 
Source Science Notes of KROK University; No. 4 (60) (2020): Scientific Notes of «KROK» University; 142-156
Вчені записки Університету «КРОК»; № 4 (60) (2020): Вчені записки Університету "КРОК"; 142-156
2663-2209
2307-6968
10.31732/10.31732/2663-2209-2020-60
 
Language eng
 
Relation http://snku.krok.edu.ua/vcheni-zapiski-universitetu-krok/article/view/355/385
 
Rights http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library