Analisis Runtun Waktu Untuk Memprediksi Jumlah Mahasiswa Baru Dengan Model Prophet Facebook

Paradigma - Jurnal Komputer dan Informatika

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Analisis Runtun Waktu Untuk Memprediksi Jumlah Mahasiswa Baru Dengan Model Prophet Facebook
 
Creator Br Sitepu, Fristiani Theresia
Sirait, Vince Amelia
Yunis, Roni
 
Subject

 
Description Penerimaan mahasiswa baru merupakan langkah dasar agar proses belajar mengajar tetap berjalan. Setiap tahunnya mahasiswa baru yang mendaftar dapat mengalami peningkatan dan juga mengalami penurunan. Untuk itu prediksi sangat penting bagi perguruan tinggi sebagai bahan pendukung dalam pembuatan keputusan, strategi dan kebijakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui proses analisis runtun waktu dan hasil prediksi penerimaan mahasiswa baru di masa yang akan datang. Model yang digunakan dalam prediksi adalah model Prophet Facebook dan menggunakan dataset mahasiswa baru TA 2010/2011 sampai TA 2019/2020. Tahapan penelitian mengacu pada metode OSEMN yaitu Obtain data, Scrubbing data, Explore data, Modeling data, dan Intetpreting data. Hasil analisis untuk keseluruhan data mengalami penurunan di setiap tahunnya dan nilai rata-rata MAPE sebesar 0.04327568 %  yang berarti model prediksi yang dihasilkan sangat baik  karena <10% dengan tingkat akurasi sebesar 99,6%. Kata kunci: Prophet Facebook, prediksi, runtun waktu
 
Publisher Universitas Bina Sarana Informatika
 
Contributor
 
Date 2021-03-30
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion

 
Format application/pdf
 
Identifier https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/paradigma/article/view/9756
10.31294/p.v23i1.9756
 
Source Paradigma - Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 23, No 1 (2021): Periode Maret 2021
Paradigma; Vol 23, No 1 (2021): Periode Maret 2021
2579-3500
1410-5063
10.31294/p.v23i1
 
Language eng
 
Relation https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/paradigma/article/view/9756/pdf
 
Rights Copyright (c) 2021 Paradigma - Jurnal Komputer dan Informatika
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library