Analisis Runtun Waktu Untuk Memprediksi Jumlah Mahasiswa Baru Dengan Model Arima

Paradigma - Jurnal Komputer dan Informatika

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Analisis Runtun Waktu Untuk Memprediksi Jumlah Mahasiswa Baru Dengan Model Arima
 
Creator Jamila, Ayu Ulfa
Siregar, Bella Merlin
Yunis, Roni
 
Subject

 
Description Peramalan penerimaan mahasiswa baru sangatlah penting bagi perguruan tinggi agar keputusan yang diambil perguruan tinggi dapat lebih optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan model terbaik agar dapat meramalkan jumlah mahasiswa baru untuk 5 tahun ke depan melalui analisis runtun waktu. Model yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dengan dataset penerimaan mahasiswa baru Universitas XYZ periode 2010 sampai dengan 2019. Tahap pelaksanaan penelitian mengacu pada metode OSEMN yaitu Obtain data, Scrubbing data, Explore data, Modeling data, dan Intetpreting data. Hasil analisis menunjukkan bahwa model terbaik yaitu model ARIMA (2,1,1). Model ARIMA yang dihasilkan menunjukkan nilai MAPE sebesar 7.066147 dengan akurasi sebesar 93%. Hasil peramalan menunjukkan bahwa terjadinya trend penurunan jumlah mahasiswa baru secara merata untuk 5 tahun kedepan. Kata kunci: Peramalan, Jumlah Mahasiswa Baru, ARIMA, MAPE
 
Publisher Universitas Bina Sarana Informatika
 
Contributor
 
Date 2021-03-28
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion

 
Format application/pdf
 
Identifier https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/paradigma/article/view/9758
10.31294/p.v23i1.9758
 
Source Paradigma - Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 23, No 1 (2021): Periode Maret 2021
Paradigma; Vol 23, No 1 (2021): Periode Maret 2021
2579-3500
1410-5063
10.31294/p.v23i1
 
Language eng
 
Relation https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/paradigma/article/view/9758/pdf
 
Rights Copyright (c) 2021 Paradigma - Jurnal Komputer dan Informatika
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library