SVM算法的兵王问题解决

教师专业发展与创新教育研究

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Field Value
 
Title SVM算法的兵王问题解决
 
Creator 杭薇, 何
 
Subject SVM算法;兵王问题;解决
 
Description SVM,即支持向量机,是一种主要用于解决二分类问题的相关模型。SVM可以分为两大类:线性类和非线性类。其主要思想是在空间中找到一个超平面,这个超平面能够将所有数据样本划分开,而且使得数据集中的所有数据到这个超平面的距离最短。兵王问题存在国际象棋中。在国际象棋当中有一种残局现象:剩余三子,分别是黑方的王,白方的王和兵,那么无论这三子在棋盘的布局如何,只有两种结果,白方胜利和逼和。这就是一个非常典型的二分类问题。本文就是利用SVM算法来解决兵王问题。
 
Publisher 新加坡环宇出版社
 
Contributor
 
Date 2021-03-26
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
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Format application/pdf
 
Identifier http://cn.usp-pl.com/index.php/TPDIER/article/view/39113
10.18686/tpdier.v3i2.39113
 
Source 教师专业发展与创新教育研究; 卷 3, 编号 2 (2021)
2661-4995
2661-4987
 
Language zho
 
Relation http://cn.usp-pl.com/index.php/TPDIER/article/view/39113/39025
 
Rights 版权所有(c){$ COPYRIGHTYEAR} {$ copyrightHolder}
 

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