DESAIN APLIKASI PENGENALAN POLA TANDA TANGAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Jurnal Media Infotama - Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dehasen Bengkulu

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title DESAIN APLIKASI PENGENALAN POLA TANDA TANGAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
 
Creator Gunawan, Gunawan
Reswan, Yuza
 
Description Penggunaan tanda tangan saat ini banyak digunakan untuk memverifikasi keabsahan dari berbagai transaksi keuangan. Lembar cek, credit card dan berbagai dokumen lainnya menggunakan tanda tangan sebagai pengenal keabsahan seseorang. Teknologi identifikasi untuk  pengenalan  pola  tanda  tangan  termasuk  didalam  biometrika yang menggunakan karakteristik perilaku alami manusia. pada penelitian ini akan dibuat suatu perancangan aplikasi pengenalan pola tanda tangan menggunakan metode Support Vector Machine. Tujuan yang ingin dicapai adalah untuk membangun sistem yang dapat mendeteksi tipe pemalsuan tanda tangan berbasis metode Support Vector Machine. Kesimpulan dari penelitian ini memberikan kemudahan dalam melakukan pengenalan terhadap pola tanda tangan seseorang tersebut sehingga dapat diketahui informasi pemilik tanda tangan tersebut dan mendapatkan data tentang pola tanda tangan. Rancangan aplikasi ini yang dapat membantu pengguna dalam upaya melakukan deteksi tanda tangan, rancangan ini  layak  digunakan  sehingga  dapat  memberikan kemudahan dalam melakukan pengenalan terhadap pola tanda tangan seseorang tersebut sehingga dapat diketahui informasi pemilik tanda tangan tersebut. Hasil olah Matlab pada image processing dan jaringan syaraf tiruan biasanya disimpan pada ekstensi *.mat karena variabel image processing dan jaringan syaraf tiruan bersifat angka.
Kata Kunci : Aplikasi, Tanda Tangan, SVM, Pola
 
Publisher UNIVED Press
 
Date 2021-02-25
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier https://jurnal.unived.ac.id/index.php/jmi/article/view/1311
10.37676/jmi.v17i1.1311
 
Source JURNAL MEDIA INFOTAMA; Vol 17 No 1 (2021)
Jurnal Media Infotama; Vol 17 No 1 (2021)
2723-4673
1858-2680
10.37676/jmi.v17i1
 
Language eng
 
Relation https://jurnal.unived.ac.id/index.php/jmi/article/view/1311/1071
 
Rights Copyright (c) 2021 JURNAL MEDIA INFOTAMA
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library