SISTEM PENGENALAN POLA FI'IL MUDHARI' PADA CITRA AL-QUR'AN MENGGUNAKAN METODE SOKAL & SNEATH

Journal of College Teaching & Learning (TLC)

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title SISTEM PENGENALAN POLA FI'IL MUDHARI' PADA CITRA AL-QUR'AN MENGGUNAKAN METODE SOKAL & SNEATH
 
Creator Asrianda, Asrianda
Fajriana, Fajriana
Rahayu, Lolia Lusiana
 
Description Al-Qur’an merupakan pedoman hidup kaum muslim yang berisikan firman Allah yang tersusun dalam bahasa Arab yang simbol hurufnya dikenal dengan sebutan huruf Hijaiyah. Hampir dari keseluruhan umat muslim mampu membaca Al-Qur’an, akan tetapi tidak dapat membaca ayat-ayat Al-Qur’an dengan benar dan teliti, sehingga tidak salah dengan makna yang terkandung didalamnya. kebanyakan kalangan umat islam masih mempunyai pandangan bahwa belajar ilmu Nahwu itu sulit, sehingga banyak juga kalangan umat islam kesulitan untuk mempelajari kaidah bahasa Arab yang disebut dengan ilmu Nahwu dan Sharaf. Oleh karena itu penulis mengembangkan sistem yang hanya memanfaatkan citra Al-Qur’an saja sebagai inputan untuk mendapatkan pola Fi’il Mudhari’ yang sesuai. Citra yang diuji nantinya akan mendeteksi bagian- bagian mana yang terkandung Fi’il Mudhari’. Metode Sokal & Sneath adalah suatu pendekatan yang digunakan untuk menghitung jarak keakuratan tingkat kesamaan pola. Hasil pengujian menunjukan bahwa keakuratan sistem ini sebesar 92,90%. Persentase detection rate (akurasi) tersebut menunjukkan Metode Sokal & Sneath dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk pengenalan Fi’il Mudhari’ pada citra Al Quran. Sistem ini memiliki beberapa kelemahan yaitu memiliki false positive rate, dapat dilihat pada unjuk kerja dari sistem pengenalan pola Fi’il Mudhari’, proses keakurasiannya dapat dilakukan dengan memberikan pelatihan lebih lanjut dengan tambahan data yang lebih banyak dan lebih bervariasi.
 
Publisher Teknik Informatika Universitas Malikussaleh
 
Contributor
 
Date 2020-04-28
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier http://ojs.unimal.ac.id/index.php/techsi/article/view/1857
10.29103/techsi.v12i1.1857
 
Source TECHSI - Jurnal Teknik Informatika; Vol 12, No 1 (2020); 107-117
2614-6029
2302-4836
 
Language ind
 
Relation http://ojs.unimal.ac.id/index.php/techsi/article/view/1857/1608
 
Rights Copyright (c) 2020 TECHSI - Jurnal Teknik Informatika
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library