Multilayer Perceptron untuk Prediksi Sessions pada Sebuah Website Journal Elektronik

Indonesian Journal of Data and Science

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Multilayer Perceptron untuk Prediksi Sessions pada Sebuah Website Journal Elektronik
 
Creator Prasetya Wibawa, Aji
Lestar, Widya
Bella Putra Utama, Agung
Tri Saputra, Irzan
Nabila Izdihar, Zahra
 
Subject prediksi
sessions
website journals
multilayer perceptron
 
Description Peramalan session website journal dilakukan untuk pendukung pengambilan keputusan dalam rangka meningkatkan kualitas dan nilai akreditasi pada website jurnal. Data sessions dianalisis berdasarkan pergerakan pola data time series menggunakan metode multilayer perceptron. Karakteristik yang dimiliki oleh multilayer perceptron yaitu keunggulan dalam penentuan nilai bobot yang lebih baik daripada metode lain, multilayer perceptron dapat digunakan tanpa pengetahuan sebelumnya dan algoritma dapat diimplementasikan dengan mudah serta mampu menyelesaikan masalah linear dan nonlinear sehingga nilai peramalan menjadi lebih baik. Penelitian menggunakan berbagai persentase data train dan test. Perbandingan data train dan test yang memiliki nilai terbaik adalah 80% data train dan 20% data test dengan learning rate 0.4 dan arsitektur 2-1-1. Hasil evaluasi model diperoleh nilai MSE dan RMSE, 0.015357 dan 0.123999 untuk training set serta, 0.018996 dan 0.137826 untuk MSE dan RMSE dari test set. Waktu eksekusi yang dibutuhkan untuk melakukan peramalan adalah 580.0651 second atau 9.667751 menit.
 
Publisher yocto brain
 
Date 2020-12-31
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier http://jurnal.yoctobrain.org/index.php/ijodas/article/view/15
10.33096/ijodas.v1i3.15
 
Source Indonesian Journal of Data and Science; Vol. 1 No. 3 (2020): Indonesian Journal of Data and Science
2715-9930
 
Language eng
 
Relation http://jurnal.yoctobrain.org/index.php/ijodas/article/view/15/16
 
Rights Copyright (c) 2020 Indonesian Journal of Data and Science
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library