Algoritma K-Medoids Untuk Clustering Penyakit Maag Di Kabupaten Karawang

INFORMATIKA : JURNAL INFORMATIKA, MANAJEMEN DAN KOMPUTER

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Algoritma K-Medoids Untuk Clustering Penyakit Maag Di Kabupaten Karawang
 
Creator Nurlaela, Siti; Universitas Singaperbangsa Karawang
Primajaya, Aji; Universitas Singaperbangsa Karawang
Padilah, Tesa Nur; Universitas Singaperbangsa Karawang
 
Description Gastritis atau penyakit maag merupakan proses inflamasi atau gangguan kesehatan yang disebabkan oleh faktor iritasi dan infeksi pada mukosa dan submukosa lambung. Penyakit maag jika dibiarkan terus menerus akan merusak fungsi lambung serta dapat meningkatkan resiko kematian. Penyakit maag merupakan salah satu penyakit dengan kasus tinggi yang ada di Kabupaten Karawang. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengelompokkan daerah yang memiliki penyakit maag dengan tingkat tinggi dan rendah di Kabupaten. Clustering dapat dijadikan solusi untuk mengelompokkan daerah dengan tingkat penyakit maag tinggi atau rendah di Kabupaten Karawang. Algoritma yang digunakan yaitu KMedoids dengan pengukuran Euclidean Distance sehingga hasil yang didapatkan pada dataset Penyakit Maag Kabupaten Karawang Tahun 2017-2019 memiliki cluster optimal sebanyak 2 cluster, dimana cluster 1 dengan 35 daerah dan dikategorikan rendah, dan pada cluster 2 dengan 15 daerah yang dikategorikan tinggi, dan menghasilkan nilai Silhouette Coefficient sebesar 0,5561.
 
Publisher STMIK DUMAI
 
Contributor
 
Date 2020-12-14
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion

 
Format application/pdf
 
Identifier http://www.ejournal.stmikdumai.ac.id/index.php/path/article/view/234
10.36723/juri.v12i2.234
 
Source I N F O R M A T I K A; Vol 12, No 2 (2020): DESEMBER 2020; 56 - 62
2580-3042
1979-0694
 
Language eng
 
Relation http://www.ejournal.stmikdumai.ac.id/index.php/path/article/view/234/132
http://www.ejournal.stmikdumai.ac.id/index.php/path/article/downloadSuppFile/234/82
 
Rights Copyright (c) 2020 I N F O R M A T I K A
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library