Prediksi Rating Aplikasi App Store Menggunakan Algoritma Random Forest

CogITo Smart Journal

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Prediksi Rating Aplikasi App Store Menggunakan Algoritma Random Forest
 
Creator Sandag, Green Arther
 
Description Rating merupakan suatu penilaian yang diberikan oleh user dengan tujuan untuk menilai apakah aplikasi yang digunakan sudah baik atau tidak. Dimana semakin tinggi rating yang diberikan oleh user, berarti user menyukai aplikasi tersebut dan dapat menjadi tolak ukur bagi user yang lain untuk men-download aplikasi tersebut. Saat ini tidak dapat dipungkiri bahwa semakin hari semakin banyak aplikasi yang terdapat pada AppStore sehingga tidak memungkinkan bagi user untuk menyeleksi satu persatu aplikasi yang terdapat pada AppStore. Maka dibutuhkan sistem prediksi rating untuk menentukan aplikasi yang tepat berdasarkan rating yang diberikan oleh pengguna terhadap suatu aplikasi, Pada penelitian ini diterapkan teknik data mining untuk melakukan prediksi dengan menggunakan metode Random Forest (RF) untuk mengetahui seberapa banyak pengguna yang kurang menyukai aplikasi-aplikasi yang telah dibuat sebelumnya. Pada metode Random Forest, data maupun atribut diambil secara acak sehingga menghasilkan berbagai model pohon keputusan. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah Apple’s AppStore dataset. Dataset ini memiliki 7198 rows dan 16 attributes. Dari hasil pengujian yang didapatkan dengan menggunakan metode Random Forest didapati nilai accuracy 86.27%, recall 84.68%, preccission 84.64% dan nilai RMSE 0.313.
 
Publisher Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat
 
Contributor
 
Date 2020-12-09
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier http://cogito.unklab.ac.id/index.php/cogito/article/view/270
10.31154/cogito.v6i2.270.167-178
 
Source CogITo Smart Journal; Vol 6, No 2 (2020): Cogito Smart Journal; 167-178
2477-8079
2541-2221
 
Language eng
 
Relation http://cogito.unklab.ac.id/index.php/cogito/article/view/270/153
 
Rights Copyright (c) 2020 CogITo Smart Journal
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library