Metode Markov Chain untuk Menghitung Premi Asuransi pada Pasien Penderita Penyakit Demam Berdarah Dengue

Al-Khwarizmi: Jurnal Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Metode Markov Chain untuk Menghitung Premi Asuransi pada Pasien Penderita Penyakit Demam Berdarah Dengue
 
Creator Kasse, Irwan
Didiharyono, Didiharyono
Maulidina, Maulidina
 
Subject Markov Chain; Transition Probability Matrix; Transition Rate Matrix; Transition Opportunities; Insurance Premium.
 
Description Abstract:This paper discusses the Markov Chain method in calculating insurance premiums for patients with dengue hemorrhagic fever (DHF) at Labuang Baji Hospital. The Markov Chain Model is a method that studies the characteristics of a variable in the present that depends on its properties in the past in an attempt to estimate the properties of these variables in the future. This paper aims to determine the transition probability model for each circumstance using the Markov multistate model and to determine insurance premiums using the Markov Method. Based on the results of research and discussion, obtained a probability transition model matrix with the order 5 x 5. Next calculate the transition rate matrix, calculate the transition opportunity, calculate the density function, and calculate the premium of each event. With a large one-year term life insurance premium paid to patients with Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) at each transition opportunity adjusted to the state of each gradient I, II, and III, with the maximum value of the premium paid that is at the state of the gradient I that moves to die with the value Ax.a|04=Rp.1.372.500.. Abstrak:Tulisan ini membahas tentang metode Markov Chain dalam menghitung premi asuransi pada penderita penyakit demam berdarah dengue (DBD) di Rumah Sakit Labuang Baji. Model Markov Chain merupakan salah satu metode yang mengkaji sifat-sifat suatu variabel saat sekarang bergantung pada sifat-sifat variabel di masa terdahulu untuk mengestimasi sifat-sifat variabel tersebut untuk keperluan di masa mendatang. Tulisan ini bertujuan untuk mengetahui model probabilitas transisi dari setiap keadaan dengan menggunakan model multistatus Markov dan untuk menentukan premi Asuransi menggunakan Metode Markov. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh model matriks probabilitas transisi berordo 5 x 5 . Selanjutnya menghitung matriks laju transisi, menghitung peluang transisi, menghitung fungsi densitas, dan menghitung premi dari setiap kejadian. Dengan Besar premi asuransi jiwa berjangka satu tahun yang dibayarkan pada pasien Demam Berdarah Dengue (DBD) pada setiap peluang transisi disesuaikan dengan keadaan masing-masing gradiasi I, II, dan III, dengan nilai maksimal premi yang di bayarkan yaitu pada keadaan gradiasi I yang berpindah ke meninggal dengan nilai Ax.a|04=Rp.1.372.500..
 
Publisher Prodi Tadris Matematika FTIK IAIN Palopo
 
Contributor
 
Date 2020-03-29
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier https://ejournal.iainpalopo.ac.id/index.php/al-khwarizmi/article/view/1251
10.24256/jpmipa.v7i2.1251
 
Source Al-Khwarizmi: Jurnal Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam; Vol 7, No 2 (2019): Al-Khwarizmi: Jurnal Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam had Accredited; 151-160
2541-6499
2337-7666
 
Language eng
 
Relation https://ejournal.iainpalopo.ac.id/index.php/al-khwarizmi/article/view/1251/857
https://ejournal.iainpalopo.ac.id/index.php/al-khwarizmi/article/downloadSuppFile/1251/177
https://ejournal.iainpalopo.ac.id/index.php/al-khwarizmi/article/downloadSuppFile/1251/178
https://ejournal.iainpalopo.ac.id/index.php/al-khwarizmi/article/downloadSuppFile/1251/179
https://ejournal.iainpalopo.ac.id/index.php/al-khwarizmi/article/downloadSuppFile/1251/180
 
Rights Copyright (c) 2019 Al-Khwarizmi: Jurnal Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library