ANALISIS EDGE DETECTION CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE ROBERT DAN CANNY

JURIKOM (Jurnal Riset Komputer)

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title ANALISIS EDGE DETECTION CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE ROBERT DAN CANNY
 
Creator Harefa, Linda Herliani
 
Description Pengolahan citra digital merupakan proses yang bertujuan untuk  memanipulasi dan menganalisis citra dengan bantuan komputer. Salah satu teknik pengolahan citra yang digunakan adalah deteksi tepi (edge detection).Deteksi tepi adalah proses untuk menentukan lokasi titik-titik yang merupakan tepi objek. Data yang digunakan dalam deteksi tepi berupa citra digital . Citra digital adalah citra yang dismpan dalam format digital (dalam bentuk file) yang dapat diolah menggunakan komputer.Penggunaannya deteksi tepi menggunakan operator berbasis turunan pertama dan berbasis turunan kedua. Deteksi tepi yaitu proses untuk menentukan lokasi titk-titik merupakan tepi objek. Skripsi ini memberikan gambaran mengenai penerapan metode robert dan canny dalam mendeteksi tepi Pada suatu citra digital. Prameter yang digunakan adalah secara visual dan dari jumlah pixel Red. Green dan blue akan dirubah ke cara grayscale, dari pixel warna puih pada citra keluaran sampai citra gelap. Perangkat yang diri gunakan dalam skripsi ini dengan menggunakan matlab 2010.Hasil akhir dari analisis deteksi tepi citra digital menggunakan metode robert dan canny ini berupa hasil penilaian dalam bentuk keterangan citra asli , citra grayscale dan hasil deteksi tepi dengan gradient setiap citra. Kata kunci:  Pengolahan Citra digital, Deteksi tepi, metode robert dan canny
 
Publisher STMIK Budi Darma
 
Contributor
 
Date 2016-02-14
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom/article/view/46
10.30865/jurikom.v3i1.46
 
Source JURIKOM (Jurnal Riset Komputer); Vol 3, No 1 (2016): Februari 2016
2715-7393
2407-389X
10.30865/jurikom.v3i1
 
Language eng
 
Relation https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom/article/view/46/25
 
Rights Copyright (c) 2017 JURIKOM (Jurnal Riset Komputer)
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library