Artificial Neural Network dalam Menentukan Grading Histopatologi Kanker Payudara

Jurnal Biosains Pascasarjana

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Artificial Neural Network dalam Menentukan Grading Histopatologi Kanker Payudara
 
Creator Hyperastuty, Agoes Santika
 
Description Abstrak Kanker payudara adalah jenis tumor ganas utama yang diamati pada wanita dan pengobatan yang efektif tergantung pada diagnosis awalnya. Standar emas pemeriksaan kanker payudara adalah pemeriksaan histopatologis sel kanker. Penentuan kadar pada kanker payudara ditentukan oleh tiga faktor: pleomorfik, pembentukan tubular dan mitosis sel. Dalam tulisan ini mengacu pada formasi pleumorfic dan tubular oleh gambar histopatologi sel payudara. Sistem yang diusulkan terdiri dari empat langkah utama: preprocessing, segmentation, ekstrasi fitur dan identifikasi. Pada proses segmentasi  menggunakan metode K-Means Clustering yaitu mengelompokkan data menurut kesamaan warna dan bentuk. Hasil dari K-Means tersebut berupa matrik.  Ekstraksi fitur menggunakan Gray level Cooccurence Matrix (GLCM) yaitu  tingkat keabuan masing-masing citra yang dilihat dari  4 fiturnya adalah kontras, energi, entropi dan homogenitas. Langkah terakhir adalah identifikasi menggunakan Backpropagation. Beberapa parameter penting akan divariasikan dalam proses ini seperti learning rate dan jumlah node pada hidden layer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fitur ekstraksi dalam 4 fitur adalah akurasi terbaik berdasarkan kelas 81,1% dan khususnya ketepatannya adalah 80%.Kata kunci—Histopatologic breast cancer, kmeans, GLCM, Backpropagation
 
Publisher Universitas Airlangga
 
Contributor Sekolah Pascasarjana, Universitas Airlangga, Program Studi S2 Teknobiomedik
 
Date 2017-08-31
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion

 
Format application/pdf
 
Identifier https://e-journal.unair.ac.id/BIOPASCA/article/view/5824
10.20473/jbp.v19i2.2017.176-188
 
Source Jurnal Biosains Pascasarjana; Vol 19, No 2 (2017): JURNAL BIOSAINS PASCASARJANA; 176-188
2621-4849
1412-1433
 
Language eng
 
Relation https://e-journal.unair.ac.id/BIOPASCA/article/view/5824/3728
 
Rights Copyright (c) 2017 Biosains
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library