PREDIKSI KETEPATAN KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMATION (PSO)

Smart Comp

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title PREDIKSI KETEPATAN KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMATION (PSO)
 
Creator Rakhman, Arif; Politeknik Harapan Bersama
 
Description Tingkat penurunan kelulusan mahasiswa yang signifikan dan terus berkembang merupakan masalah yang ada pada perguruan tinggi. Maka dari itu pemantauan atau evaluasi terhadap kecenderungan mahasiswa lulus tepat waktu atau tidak menjadi sangat vital dan hal ini menjadi tugas bagi semua elemen yang ada di institusi perguruan tinggi, sehingga pemaksimalan kinerja harus dilakukan. Banyak faktor yang menyebabkan ketidaktepatan waktu kelulusan mahasiswa tersebut, faktor-faktor tersebut dapat bersumber dari faktor internal dan faktor eksternal .Banyak penelitian yang menggunakan metode decision tree maupun classification tree dalam memprediksi tentang kelulusan tetapi nilai akurasi yang dihasilkan akurasinya masih kurang tinggi. Setelah dilakukan pengujian dengan dua model yaitu Algoritma Decision Tree dan Algoritma Decision Tree berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) maka hasil yang didapat adalah Algoritma Decision Tree menghasilkan nilai akurasi sebesar 96,57 % dan nilai AUC sebesar 0.942 dengan tingkat diagnosa Excellent Classification, namun setelah dilakukan penambahan yaitu Algoritma Decision Tree berbasis Particle Swarm Optimization nilai akurasi sebesar 97.19 % dan nilai AUC sebesar 0.969 dengan tingkat diagnosa Excellent Classification. Sehingga kedua metode tersebut memiliki perbedaan tingkat akurasi yaitu sebesar 0.62 dan perbedaan nilai AUC sebesar 0,027.Kata kunci: Kelulusan, Decision tree, Particle Swarm Optimization
 
Publisher Politeknik Harapan Bersama
 
Contributor
 
Date 2017-02-02
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier http://ejournal.poltektegal.ac.id/index.php/smartcomp/article/view/466
10.30591/smartcomp.v6i1.466
 
Source Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer; Vol 6, No 1 (2017); 193-197
2549-0796
2089-676X
10.30591/smartcomp.v6i1
 
Language eng
 
Relation http://ejournal.poltektegal.ac.id/index.php/smartcomp/article/view/466/421
http://ejournal.poltektegal.ac.id/index.php/smartcomp/article/downloadSuppFile/466/195
10.30591/smartcomp.v6i1.466.g421
 
Rights Copyright (c) 2017 SMART COMP : Jurnal Orang Pintar Komputer
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library