Clasificación de pruebas no paramétricas. Cómo aplicarlas en SPSS

REIRE Revista d'Innovació i Recerca en Educació

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Title Clasificación de pruebas no paramétricas. Cómo aplicarlas en SPSS
Classificació de proves no paramètriques. Com aplicar-les en SPSS
Classification of nonparametric tests. How to apply them in the SPSS
 
Creator Berlanga-Silvente, Vanesa
Rubio-Hurtado, María-José
 
Subject Estadística no paramétrica; Prueba no paramétrica; U de Mann- Whitney; T de Wilcoxon; H de Kruskal-Wallis; Friedman
Estadística no paramètrica; Prova no paramètrica; U de Mann-Whitney; T de Wilcoxon; H de Kruskal-Wallis; Friedman
Non-parametric statistics; Nonparametric test; Mann-Whitney; Wilcoxon; Kruskal-Wallis; Friedman
 
Description Las pruebas no paramétricas engloban una serie de pruebas estadísticas, que tienen como denominador común la ausencia de asunciones acerca de la ley de probabilidad que sigue la población de la que ha sido extraída la muestra. Por esta razón es común referirse a ellas como pruebas de distribución libre. En el artículo se describen y trabajan las pruebas no paramétricas resaltando su fundamento y las indicaciones para su empleo cuando se trata de una sola muestra (Chi-cuadrado), de dos muestras con datos independientes (U de Mann- Whitney), de dos muestras con datos relacionados (T de Wilcoxon), de varias muestras con datos independientes (H de Kruskal-Wallis) y de varias muestras con datos relacionados (Friedman).
Les proves no paramètriques engloben una sèrie de proves estadístiques, que tenen com a denominador comú l'absència de assumpcions sobre la llei de probabilitat que segueix la població de la qual ha estat extreta la mostra. Per aquesta raó és comú referir-s'hi com a proves de distribució lliure. A l'article es descriuen i treballen les proves no paramètriques ressaltant el seu fonament i les indicacions per al seu ús quan es tracta d'una sola mostra (Chi-quadrat), de dues mostres amb dades independents (U de Mann-Whitney), de dues mostres amb dades relacionades (T de Wilcoxon), de diverses mostres amb dades independents (H de Kruskal-Wallis) i de diverses mostres amb dades relacionades (Friedman).
Nonparametric tests cover a series of statistical tests, wich have in common the absence of assumptions about the probability distribution that follows the population that has been extracted the shows. It is therefore commonly referred to as distribution-free tests. The article describes and nonparametric tests work highlighting its rationale and indications for use when dealing with a single sample (Chi-square), two independent data samples (Mann-Whitney), two samples with related data (Wilcoxon), several independent data samples (Kruskal-Wallis) and several samples with related data (Friedman).
 
Publisher Universitat de Barcelona
 
Contributor


 
Date 2012-07-04
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion



 
Format application/pdf
 
Identifier http://revistes.ub.edu/index.php/REIRE/article/view/reire2012.5.2528
10.1344/reire2012.5.2528
 
Source REIRE Revista d'Innovació i Recerca en Educació; Vol. 5, No 2; 101–113
REIRE Revista d'Innovació i Recerca en Educació; Vol. 5, No 2; 101–113
REIRE Revista d'Innovació i Recerca en Educació; Vol. 5, No 2; 101–113
2013-2255
 
Language spa
 
Relation http://revistes.ub.edu/index.php/REIRE/article/view/reire2012.5.2528/4085
/*ref*/Ferrán Aranaz, M. (2002) Curso de SPSS para Windows. Madrid: McGraw-Hill.
/*ref*/Pérez Juste, R., García Llamas, J.L., Gil Pascual, J.A. y Galán González, A. (2009) Estadística aplicada a la Educación. Madrid: UNED - Pearson.
/*ref*/Rubio Hurtado, M. J. y Berlanga Silvente, V. (2012) Cómo aplicar las pruebas paramétricas bivariadas t de Student y ANOVA en SPSS. Caso práctico. En línea REIRE, Revista d’Innovació i Recerca en Educació, Vol. 5, núm. 2, 83-100. Accesible en: http://www.ub.edu/ice/reire.htm
/*ref*/Visauta Vinacua, B. (2007) Análisis estadístico con SPSS 14: Estadística básica (3a ed.). Madrid: McGraw-Hilll Interamericana.
 
Rights Copyright (c) 2012 Vanesa Berlanga Silvente y María José Rubio Hurtado
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
 

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