Com aplicar les proves paramètriques bivariades t de Student i ANOVA en SPSS. Cas pràctic

REIRE Revista d'Innovació i Recerca en Educació

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Com aplicar les proves paramètriques bivariades t de Student i ANOVA en SPSS. Cas pràctic
How to apply the bivariate parametric tests t of Student and ANOVA in SPSS. A practical case
Cómo aplicar las pruebas paramétricas bivariadas t de Student y ANOVA en SPSS. Caso práctico
 
Creator Rubio-Hurtado, María-José
Berlanga-Silvente, Vanesa
 
Subject Prova t; Prova ANOVA; Contrast d'hipòtesis; Normalitat
T-test; ANOVA; Hypothesis testing; Normality
Prueba t; Prueba ANOVA; Contraste de hipótesis; Normalidad
 
Description Les proves paramètriques són un tipus de proves de significació estadística que quantifiquen l'associació o independència entre una variable quantitativa i una categòrica. Les proves paramètriques són exigents amb certs requisits previs per a la seva aplicació: la distribució Normal de la variable quantitativa en els grups que es comparen, l'homogeneïtat de variàncies en les poblacions de les quals procedeixen els grups i una n mostral no inferior a 30. El seu no compliment comporta la necessitat de recórrer a proves estadístiques no paramètriques. Les proves paramètriques es classifiquen en dos: prova t (per a una mostra o per a dues mostres relacionades o independents) i prova ANOVA (per a més de dues mostres independents).
Parametric tests are a type of statistical significance tests that quantify the association or independence between quantitative and categorical variable. Parametric tests are demanding certain prerequisites for its application: Normal distribution of quantitative variable in the groups being compared, the homogeneity of variances in the populations of those from the groups and an n sample not less than 30. Its non-compliance leads to the need to use non-parametric statistical tests. Parametric tests are classified into two t-test (for a sample or two related samples or independent) and ANOVA (for more than two independent samples).
Las pruebas paramétricas son un tipo de pruebas de significación estadística que cuantifican la asociación o independencia entre una variable cuantitativa y una categórica. Las pruebas paramétricas son exigentes  con ciertos requisitos previos para su aplicación: la distribución Normal de la variable cuantitativa en los grupos que se comparan, la homogeneidad de varianzas en las poblaciones de las que proceden los grupos y una n muestral no inferior a 30. Su no cumplimiento conlleva la necesidad de recurrir a pruebas estadísticas no paramétricas. Las pruebas paramétricas se clasifican en dos: prueba t (para una muestra o para dos muestras relacionadas o independientes) y prueba ANOVA (para más de dos muestras independientes).
 
Publisher Universitat de Barcelona
 
Contributor


 
Date 2012-07-04
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion



 
Format application/pdf
 
Identifier http://revistes.ub.edu/index.php/REIRE/article/view/reire2012.5.2527
10.1344/reire2012.5.2527
 
Source REIRE Revista d'Innovació i Recerca en Educació; Vol. 5, No 2; 83–100
REIRE Revista d'Innovació i Recerca en Educació; Vol. 5, No 2; 83–100
REIRE Revista d'Innovació i Recerca en Educació; Vol. 5, No 2; 83–100
2013-2255
 
Language spa
 
Relation http://revistes.ub.edu/index.php/REIRE/article/view/reire2012.5.2527/4082
/*ref*/Ferrán Aranaz, M. (2002) Curso de SPSS para Windows. Madrid: McGraw-Hill.
/*ref*/Pérez Juste, R., García Llamas, J.L., Gil Pascual, J.A. y Galán González, A. (2009) Estadística aplicada a la Educación. Madrid: UNED - Pearson.
/*ref*/Visauta Vinacua, B. (2007) Análisis estadístico con SPSS 14: Estadística básica (3a ed.). Madrid: McGraw-Hilll Interamericana.
 
Rights Copyright (c) 2012 María José Rubio Hurtado y Vanesa Berlanga Silvente
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library