Quality assessment of Baixo Paraíba do Sul water using computational intelligence techniques

Boletim do Observatório Ambiental Alberto Ribeiro Lamego

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Title Quality assessment of Baixo Paraíba do Sul water using computational intelligence techniques
Evaluación de la calidad del agua del Baixo Paraíba do Sul, con técnicas de inteligencia computacional
Avaliação da qualidade de água do Baixo Paraíba do Sul com técnicas de inteligência computacional
 
Creator dos Santos, Maria Alice Manhães
Lodi Junior, José Luiz
Erthal Junior, Milton
Rego Monteiro da Hora, Henrique
 
Description The great demand of human being for natural resources, especially water, generates an imbalance in biodiversity. Computational techniques have been allied tools in different sectors of environmental management. The objective of this work is to investigate the components of the water quality index and their interactions, through data mining techniques. The database used has 172 records, between 2014 and 2018, obtained at the different sampling points of the Paraíba do Sul River. For the application of data mining, the methods of grouping and classification were used. The results indicate that the data are divided into two groups and the attribute with the greatest influence is the thermotolerant coliform, indicating problems related to the lack of sanitation infrastructure around the watershed.
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La gran demanda de los seres humanos por los recursos naturales, especialmente el agua, genera un desequilibrio en la biodiversidad. Las técnicas computacionales han sido herramientas aliadas en diferentes sectores de la gestión ambiental. El objetivo de este trabajo es investigar los componentes del índice de calidad del agua y sus interacciones, a través de técnicas de minería de datos. La base de datos utilizada tiene 172 registros, entre 2014 y 2018, obtenidos en los diferentes puntos de muestreo del Rio Paraíba do Sul. Para la aplicación de la minería de datos, se utilizaron los métodos de agrupación y clasificación. Los resultados indican que los datos se dividen en dos grupos y el atributo con mayor influencia es el coliforme termotolerante, lo que indica problemas relacionados con la falta de infraestructura de saneamiento alrededor de la cuenca hidrográfica.
A grande demanda do ser humano pelos recursos naturais, com destaque para a água, gera um desequilíbrio na biodiversidade. As técnicas computacionais vêm sendo ferramentas aliadas nos diversos setores da gestão ambiental. O objetivo deste trabalho é investigar os componentes do índice de qualidade de água e suas interações, por meio das técnicas de mineração de dados. A base de dados utilizada dispõe de 172 registros, entre 2014 e 2018, obtidos nos diferentes pontos de amostragens do Rio Paraíba do Sul. Para aplicação da mineração de dados, foram utilizados os métodos de agrupamento e classificação. Os resultados indicam que os dados se dividem em dois grupos, e o atributo de maior influência é o coliforme termotolerante, indicando problemas relacionados à ausência de infraestrutura de saneamento no entorno da bacia hidrográfica.
 
Publisher Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense
 
Date 2020-04-16
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
 
Format application/pdf
application/epub+zip
 
Identifier http://essentiaeditora.iff.edu.br/index.php/boletim/article/view/15351
10.19180/2177-4560.v14n12020p152-162
 
Source Boletim do Observatório Ambiental Alberto Ribeiro Lamego; v. 14 n. 1 (2020); 152-162
Boletim do Observatório Ambiental Alberto Ribeiro Lamego; Vol 14 No 1 (2020); 152-162
Boletim do Observatório Ambiental Alberto Ribeiro Lamego; Vol. 14 Núm. 1 (2020); 152-162
2177-4560
1981-6197
 
Language por
 
Relation http://essentiaeditora.iff.edu.br/index.php/boletim/article/view/15351/12649
http://essentiaeditora.iff.edu.br/index.php/boletim/article/view/15351/12650
 
Rights Copyright (c) 2020 Maria Alice Manhães dos Santos, José Luiz Lodi Junior, Milton Erthal Junior, Henrique Rego Monteiro da Hora
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
 

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