Evolution of land use and occupation in the low course of the Muriaé river basin between the years 1987-2018

Boletim do Observatório Ambiental Alberto Ribeiro Lamego

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Title Evolution of land use and occupation in the low course of the Muriaé river basin between the years 1987-2018
Evolución del uso y ocupación de tierras en el curso bajo en la cuenca del río Muriaé entre los años de 1987-2018
Evolução do uso e ocupação das terras do baixo curso da bacia do rio Muriaé entre os anos 1988-2018
 
Creator Silva, Diego Moreira
Reis, Cláudio Henrique
Reis, Guilherme Ignácio
 
Description This study presents the production of spatial distribution data acquired and handled by means of remote sensing, having as analysis the hydrographic basin of the Muriaé River, specifically located within the limits of the state of Rio de Janeiro. For this, data from remote LANDSAT satellite sensors, in versions 5, 7 and 8, were used, in which the digital images of the years 1988, 2001, 2010 and 2018 were classified. For this purpose, the supervised classification for the data production, using the Bhattacharrya classifier, which plays its role in conjunction with a photointerpretator, through the free program, developed by the National Institute for Space Research (INPE) was adopted. Four maps of BHRM land use and land cover were produced, with six classes being established: urban area, water bodies, agriculture, management, pasture and secondary forest.
Este estudio presenta la producción de datos de distribución espacial adquiridos y manejados mediante teledetección, teniendo como análisis la cuenca hidrográfica del río Muriaé, ubicada específicamente dentro de los límites del estado de Río de Janeiro. Para ello, se utilizaron datos de sensores satelitales remotos LANDSAT, en las versiones 5, 7 y 8, en los que se clasificaron las imágenes digitales de los años 1988, 2001, 2010 y 2018. Para este propósito, se adoptó la clasificación supervisada para la producción de datos, utilizando el clasificador Bhattacharrya, que desempeña su papel junto con un fotointerpretador, a través del programa gratuito, desarrollado por  el Instituto Nacional de Investigación Espacial (INPE). Se produjeron cuatro mapas de uso y cobertura del suelo BHRM, con seis clases establecidas: área urbana, cuerpos de agua, agricultura, manejo, pastos y bosque secundario.
O presente estudo apresenta a produção de dados de distribuição espacial adquiridos e manuseados por meio do sensoriamento remoto, tendo como análise a bacia hidrográfica do rio Muriaé, especificamente situada dentro dos limites do estado do Rio de Janeiro. Para isso, foram utilizados dados provenientes dos sensores satélites remotos LANDSAT, nas suas versões 5, 7 e 8, e foram classificadas as imagens digitais dos anos de 1988, 2001, 2010 e 2018. Foi adotada para tanto a classificação supervisionada para a produção dos dados, utilizando o classificador Bhattacharrya, que desempenha seu papel em conjunto com um fotointerpretador, por meio de programa gratuito desenvolvido pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Foram produzidos quatro mapas de uso e cobertura da terra da BHRM, sendo estabelecidas seis classes: área urbana, corpos hídricos, agricultura, manejo, pastagem e mata secundária.
 
Publisher Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense
 
Date 2020-04-16
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
 
Format application/pdf
application/epub+zip
 
Identifier http://essentiaeditora.iff.edu.br/index.php/boletim/article/view/15349
10.19180/2177-4560.v14n12020p111-130
 
Source Boletim do Observatório Ambiental Alberto Ribeiro Lamego; v. 14 n. 1 (2020); 111-130
Boletim do Observatório Ambiental Alberto Ribeiro Lamego; Vol 14 No 1 (2020); 111-130
Boletim do Observatório Ambiental Alberto Ribeiro Lamego; Vol. 14 Núm. 1 (2020); 111-130
2177-4560
1981-6197
 
Language por
 
Relation http://essentiaeditora.iff.edu.br/index.php/boletim/article/view/15349/12645
http://essentiaeditora.iff.edu.br/index.php/boletim/article/view/15349/12646
 
Rights Copyright (c) 2020 Diego Moreira Silva, Cláudio Henrique Reis, Guilherme Ignácio Reis
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
 

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