Analisis performa metode Knn pada Dataset pasien pengidap Kanker Payudara

Indonesian Journal of Data and Science

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Analisis performa metode Knn pada Dataset pasien pengidap Kanker Payudara
Analisis performa metode Knn pada Dataset pasien pengidap Kanker Payudara
 
Creator Cahyanti, Dewi
Rahmayani, Alifah
Husniar, Syafira Ainy
 
Subject klasifikasi
crossvalidation
kanker payudara
analisis performa
k-nearest neighbor
 
Description Abstrak-Kanker payudara adalah penyakit non kulit yang berasal dari sel kelenjar, saluran kelenjar, dan jaringan penunjang payudara. Paper ini menggunakan metode K Nearest Neighbor untuk mengklasifikasi dataset. K-Nearest Neighbor adalah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Penelitian ini mencoba menerapkan metode knn pada dataset pasien pengidap penyakit kanker payudara, k yg diterapkan adalah k=3 hingga k=5 serta menerapkan crossvalidation dengan kfold=5, setelah dilakukan pengujian maka dengan metode KNN diperoleh hasil tertinggi untuk Akurasi dengan nilai 0,93 pada 20% keempat (K3), 20% Pertama(K4) dan 20% pertama(K5), untuk Presisi dengan nilai 0,97 pada 20% keempat(K3), untuk Recall dengan nilai 0,98 pada 20% ketiga (K3) dan F-measure dengan nilai 0,94 pada 20% keempat(K3) dan 20% ketiga(K5).
 
Publisher yocto brain
 
Date 2020-07-31
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier http://jurnal.yoctobrain.org/index.php/ijodas/article/view/13
10.33096/ijodas.v1i2.13
 
Source Indonesian Journal of Data and Science; Vol. 1 No. 2 (2020): Indonesian Journal of Data and Science; 39-43
2715-9930
 
Language ind
 
Relation http://jurnal.yoctobrain.org/index.php/ijodas/article/view/13/10
 
Rights Copyright (c) 2020 Indonesian Journal of Data and Science
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library