Penerapan Metode Klasifikasi K-Nearest Neigbor pada Dataset Penderita Penyakit Diabetes

Indonesian Journal of Data and Science

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Penerapan Metode Klasifikasi K-Nearest Neigbor pada Dataset Penderita Penyakit Diabetes
 
Creator Argina, Andi Maulida
 
Subject klasifikasi
k-nearest neighbor
analisis performa
diabetes
dataset
 
Description Diabetes adalah penyakit yang berlangsung lama atau kronis serta ditandai dengan kadar gula (glukosa) darah yang tinggi atau di atas nilai normal. Jika diabetes tidak dikontrol dengan baik, Pengujian performa berbagai metode pada sebuah dataset merupakan salah satu cara dalam penetapan metode klasifikasi yang tepat, masalah yang diangkat pada penelitian ini adalah bagaimana mengukur performa metode klasifikasi dalam mengelola dataset penderita diabetes. Metode yang digunakan yaitu algoritma K-Nearest Neighbor (KNN), dimana merupakan sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Pada hasil akhir penelitian ini, telah dihitung akurasi tertinggi 39% pada K=3, presisi tertinggi 65% pada K=3 dan K=5, recall tertinggi 36% pada K=3, dan F-Measure tertinggi 46% pada K=3.
 
Publisher yocto brain
 
Date 2020-07-31
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier http://jurnal.yoctobrain.org/index.php/ijodas/article/view/11
10.33096/ijodas.v1i2.11
 
Source Indonesian Journal of Data and Science; Vol. 1 No. 2 (2020): Indonesian Journal of Data and Science; 29-33
2715-9930
 
Language ind
 
Relation http://jurnal.yoctobrain.org/index.php/ijodas/article/view/11/14
 
Rights Copyright (c) 2020 Indonesian Journal of Data and Science
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library