PEMBUATAN GAMBAR SINTESIS DARI DEKSRIPSI TEKS DENGAN ALGORITMA GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK

Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E)

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title PEMBUATAN GAMBAR SINTESIS DARI DEKSRIPSI TEKS DENGAN ALGORITMA GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK
 
Creator Pamungkas, R Wisnu Prio
Rakhmi Khalida
Siti Setiawati
 
Description ABSTRACT
 
Recently computers have been able to produce realistic photos from text. This is one of the potentials of machine learning to be used creatively. Machine learning is the field of solving problems that require an equivalent understanding of human intelligence. In this study using the Generative Adversarial Networks (GAN) algorithm is used to create images from text descriptions. The basic GAN architecture consists of 2 networks called a Generator and Discriminator network. The results of this study is images that are still not detailed in interpreting a text description, but the authors try to produce images that inspire, images can be more poetic when tried using poetry, lyrics, or book quotes.
Keywords: GAN, Image Synthesis, Text Description
 
ABSTRAK
 
Baru-baru ini komputer mampu menghasilkan foto-foto yang realistis dari sebuah teks. Hal ini adalah salah satu potensi dari machine learning untuk digunakan secara kreatif. Machine learning adalah bidang menyelesaikan masalah-masalah yang membutuhkan pemahaman yang setara dengan kecerdasan manusia. Pada penelitian ini menggunakan algoritme Generative Adversarial Networks (GAN) digunakan untuk menciptakan gambar dari deskripsi teks. Dasar arsitektur GAN terdiri dari 2 jaringan yang disebut sebagai jaringan Generator dan Discriminator. Hasil dari penelitian ini berupa gambar yang masih tidak detail dalam memaknai sebuah deskripsi teks, tetapi penulis mencoba menghasilkan gambar yang menginspirasi, gambar dapat lebih puitis ketika dicoba menggunakan puisi, lirik, atau kutipan buku.
Kata Kunci: GAN, Sintesis Gambar, Deskripsi Teks
 
Publisher Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E)
 
Date 2020-08-31
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document
 
Identifier http://jti.aisyahuniversity.ac.id/index.php/AJIEE/article/view/ganwisnu
10.30604/jti.v2i2.31
 
Source Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering; Vol 2 No 2 (2020): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering; 111-114
2685-9556
2686-0139
10.30604/jti.v2i2
 
Language eng
 
Relation http://jti.aisyahuniversity.ac.id/index.php/AJIEE/article/view/ganwisnu/ganwisnu
 
Rights Copyright (c) 2020 Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E)
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library