PREDICTING THE AMOUNT OF PRODUCTION OF TERI USING FUZYY LOGIC TSUKAMOTO METHOD IN CV.MAHERA: PREDICTING THE AMOUNT OF PRODUCTION OF TERI USING FUZYY LOGIC TSUKAMOTO METHOD IN CV.MAHERA

Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title PREDICTING THE AMOUNT OF PRODUCTION OF TERI USING FUZYY LOGIC TSUKAMOTO METHOD IN CV.MAHERA: PREDICTING THE AMOUNT OF PRODUCTION OF TERI USING FUZYY LOGIC TSUKAMOTO METHOD IN CV.MAHERA
MEMPREDIKSI JUMLAH PRODUKSI IKAN TERI MENGGUNAKAN FUZYY LOGIC METODE TSUKAMOTO PADA CV.MAHERA: MEMPREDIKSI JUMLAH PRODUKSI IKAN TERI MENGGUNAKAN FUZYY LOGIC METODE TSUKAMOTO PADA CV.MAHERA
 
Creator Nalurita, Alisa
 
Subject Production, Anchovy, Fuzzy Tsukamoto
Produksi, Ikan Teri, Fuzzy Tsukamoto
 
Description Production is one of the activities carried out in a company, especially CV. Mahera engaged in the processing of export quality dried anchovy. Anchovy is one of the fisheries commodities that have high economic value and is a commodity in the processing of fishery products in CV. Mahera. But the system that is done on the CV. Mahera is still done manually, namely through several processes of weighing, cooking, drying, framing and sorting. so in determining the amount of anchovies exports take a long time and income the amount of production is uncertain in each process. Thus in every time exports sometimes can not meet the desired target by consumers. Therefore, the development of this system aims to apply the Tsukamoto fuzzy method to predict the amount of exported anchovy production based on the number of catches and the dry amount as input variables. The process is carried out by inputting the amount of catch and the amount of dry in the system will then display the results of production as output. The accuracy of the results of the assessment of this system between the original data (115 & 101) with the calculated results (102.5 & 99.25) the highest difference is 12.5 and the lowest difference is 1.75. Based on testing this application it can be seen that the prediction results from the application of the Tsukamoto fuzzy method meet the existing production amount. By using this application the company can predict production results faster than the manual process.
Produksi merupakan salah satu kegiatan yang dilakukan dalam sebuah perusahaan khususnya CV. Mahera yang bergerak dalam pengolahan ikan teri nasi kering  berkualitas ekspor.  Ikan teri nasi merupakan salah satu komoditas perikanan yang bernilai ekonomis tinggi dan menjadi komoditas industri pengolahan produk perikanan  di CV. Mahera. Namun sistem yang dilakukan pada CV. Mahera masih dilakukan secara manual  yaitu melalui beberapa proses penimbangan, memasak, pengeringan, pengipasan dan penyortiran. sehingga dalam menentukan jumlah teri ekspor membutuhkan waktu  lama dan pendapatan jumlah produksi  tidaklah  menentu dalam setiap kali proses. Dengan demikian  dalam setiap kali ekspor terkadang tidak bisa memenuhi target yang di inginkan oleh konsumen. Oleh karena itu, pengembangan sistem ini bertujuan untuk menerapkan metode fuzzy tsukamoto untuk memprediksi jumlah produksi ikan teri ekspor berdasarkan jumlah tangkapan dan jumlah kering sebagai variabel input. Proses yang dilakukan yaitu dengan menginputkan jumlah tangkapan dan jumlah kering pada sistem kemudian akan menampilkan hasil produksi sebagai outputnya.  Akurasi dari hasil penilian sistem ini antara data asli (115 & 101) dengan hasil hitung (102,5 & 99,25) selisih tertinggi adalah 12,5 dan selisih terendah adalah 1,75. Berdasarkan pengujian aplikasi ini maka dapat diketahui bahwa hasil  prediksi dari penerapan metode fuzzy tsukamoto memenuhi jumlah produksi yang ada. Dengan menggunkan aplikasi ini perusahaan dapat memprediksi hasil produksi lebih cepat dari proses manual.
 
Publisher Universitas Islam Balitar
 
Date 2020-08-25
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier https://ejournal.unisbablitar.ac.id/index.php/antivirus/article/view/1080
10.35457/antivirus.v14i1.1080
 
Source Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol. 14 No. 1 (2020): Mei 2020; 27-37
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 14 No 1 (2020): Mei 2020; 27-37
2527-337X
1978-5232
 
Language eng
 
Relation https://ejournal.unisbablitar.ac.id/index.php/antivirus/article/view/1080/839
 
Rights Copyright (c) 2020 Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library