PENGENALAN POLA DAN TINGKATAN MOTIVASI PLAYER DALAM PENGGUNAAN GHOST TRADITIONAL GAME BERDASARKAN ANALISIS LOG DATA

Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title PENGENALAN POLA DAN TINGKATAN MOTIVASI PLAYER DALAM PENGGUNAAN GHOST TRADITIONAL GAME BERDASARKAN ANALISIS LOG DATA
PENGENALAN POLA DAN TINGKATAN MOTIVASI PLAYER DALAM PENGGUNAAN GHOST TRADITIONAL GAME BERDASARKAN ANALISIS LOG DATA
 
Creator Syahidi, Aulia Akhrian
Subandi, Subandi
Mulia Hutahayan, Yehezkiel
 
Subject Analisis Data Log
Pengenalan Pola Game
Pengenalan Pola Pemain
Tingkatan Motivasi Pemain
Analisis Data Log
Pengenalan Pola Game
Pengenalan Pola Pemain
Tingkatan Motivasi Pemain
 
Description Dalam bermain sebuah game, faktor motivasi dalam bermain game sangat memiliki peran penting terhadap keberlangsungan dari misi game tersebut untuk diselesaikan. Penelitian ini bertujuan untuk melaporkan hasil pengenalan pola player dan tingkatan motivasi player pada game yang telah dibangun bernama Ghost Traditional Game. Game tersebut menanamkan unsur Artificial Intelligence (AI) dengan jenis Decision Tree dan Finite State Machine berbasis desktop, terdiri dari sepuluh level dengan kategori kemudahan dan kesulitan yang telah diatur sedemikian rupa pada tahapan Game Design. Metode yang digunakan adalah matching player pattern detection yang direkam melalui log data dan motivation questionnaire technique. Sejumlah 30 orang player mengujicoba game ini, dengan tingkat usia yang berbeda-beda antara 12-22 tahun. Hasilnya adalah untuk pengenalan pola player terhadap iterasi masing-masing level yang digunakan pada saat game testing cenderung lebih cocok sama dengan prediksi pola pada game design, untuk motivasi player dalam menyelesaikan misi game dengan kategori sangat setuju, dan rata-rata waktu yang dibutuhkan oleh player untuk menyelesaikan misi game adalah 60 menit.
Dalam bermain sebuah game, faktor motivasi dalam bermain game sangat memiliki peran penting terhadap keberlangsungan dari misi game tersebut untuk diselesaikan. Penelitian ini bertujuan untuk melaporkan hasil pengenalan pola player dan tingkatan motivasi player pada game yang telah dibangun bernama Ghost Traditional Game. Game tersebut menanamkan unsur Artificial Intelligence (AI) dengan jenis Decision Tree dan Finite State Machine berbasis desktop, terdiri dari sepuluh level dengan kategori kemudahan dan kesulitan yang telah diatur sedemikian rupa pada tahapan game design. Metode yang digunakan adalah matching player pattern detection yang direkam melalui log data dan motivation questionnaire technique. Sejumlah 30 orang player menguji coba game ini, dengan tingkat usia yang berbeda-beda antara 12-22 tahun. Hasilnya adalah untuk pengenalan pola player terhadap iterasi masing-masing level yang digunakan pada saat game testing cenderung lebih cocok sama dengan prediksi pola pada game design, untuk motivasi player dalam menyelesaikan misi game dengan kategori sangat setuju, dan rata-rata waktu yang dibutuhkan oleh player untuk menyelesaikan misi game adalah 60 menit
 
Publisher Universitas Islam Balitar
 
Date 2020-08-21
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier https://ejournal.unisbablitar.ac.id/index.php/antivirus/article/view/1027
10.35457/antivirus.v14i1.1027
 
Source Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol. 14 No. 1 (2020): Mei 2020; 15-26
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 14 No 1 (2020): Mei 2020; 15-26
2527-337X
1978-5232
 
Language eng
 
Relation https://ejournal.unisbablitar.ac.id/index.php/antivirus/article/view/1027/834
 
Rights Copyright (c) 2020 Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library