ANALISIS DAN PERANCANGAN DECISION SUPPORT SYSTEM PENYALURAN BANTUAN PENYANDANG MASALAH KESEJAHTERAAN SOSIAL (PMKS) MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP): STUDI KASUS : DI KELURAHAN SARIHARJO

Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title ANALISIS DAN PERANCANGAN DECISION SUPPORT SYSTEM PENYALURAN BANTUAN PENYANDANG MASALAH KESEJAHTERAAN SOSIAL (PMKS) MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP): STUDI KASUS : DI KELURAHAN SARIHARJO
 
Creator Mukhlasin, Ahmad
Prasetyaningrum, Putri Taqwa
 
Subject Key words : Decision Support System, PMKS, Weighted Product (WP).
Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial (PMKS), Sistem Pendukung Keputusan (SPK),Weighted
 
Description Abstract : Through Social Welfare Law No. 11 of 2009 and PERMENSOS 08 of 2012, the government made efforts to improve the social welfare of PMKS (People with Social Welfare Problems). So far, PMKS participants have still used manual identification, so there is a lack of acceptance or acceptance by PMKS participants. Participation of participants. Then an alternative solution using DSS. Then alternative solutions can use DSS. For reception to be targeted, it is necessary to use ranking methods or which order is more priority in receiving assistance. Before that, it is necessary to do an interview & observation of related parties about what categories and criteria the community enters into PMKS members. Then to find out their priorities, in this study using the Weighted Product calculation method. The design of this DSS uses 12 PMKS Categories, each of which has criteria, and then is calculated. The results from the lowest to highest values ​​can be seen in each of the PMKS Categories. Later it will be seen who is more priority per category.
The highest final acquisition value (V) is in the neglected children category 0.1503, the disabled children category 0.3610, the elderly abandoned category 0.1725, the disability category 0.1141, the socioeconomic-prone women category, and the socially difficult family category psychological 0,2301.
 
Key words : Decision Support System, PMKS,  Weighted Product (WP).
 
Melalui UU Kesos No 11  Tahun 2009 dan  PERMENSOS 08 TAHUN 2012, pemerintah melakukan usahanya untuk meningkatkan kesejahteraan sosial PMKS (Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial). Selama ini dalam pengindentifikasian peserta PMKS masih menggunakan manual, sehingga ada penerimaan bantuan oleh peserta PMKS kurang tepat atau tidak maksimal. Perlu adanya prioritas peserta yang akan dibantu terlebih dahulu. Maka solusi alternatif menggunkan SPK. Maka solusi alternatif dapat menggunkan SPK. Agar penerimaan tepat sasaran, perlu digunakan metode perangkingan atau urutan mana yang lebih prioritas dalam penerimaan bantuan. Sebelum itu, perlu dilakukan wawancara  & Observasi kepada pihak terkait mengenai kategori dan kriteria apa saja masyarkat yang masuk ke dalam anggota PMKS. Kemudian untuk mengetahui prioritasnya, dalam penelitian ini menggunakan metode perhitungan Weighted Product .  Perancangan SPK ini menggunakan 12 Kategori PMKS, yang setiap kategorinya memliki kriteria, kemudian dihitung. Hasil dari nilai terendah sampai tertinggi dapat dilihat di masing-masing per Kategori PMKS. Sehingga nanti akan kelihatan siapa yang lebih prioritas per kategorinya. Perhitungan menghasilkan nilai akhir (V) tertinggi pada kategori anak terlantar 0.1503, kategori anak kedifabelitas 0.3610, kategori lanjut usia terlantar 0.1725, kategori penyandang difabelitas 0.1141, kategori perempuan rawan sosial ekonomi 0.2850, dan kategori keluarga bermasalah sosial psikologis 0.2301.
Kata Kunci— Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial (PMKS), Sistem Pendukung Keputusan (SPK),Weighted Product (WP)
 
Publisher Universitas Islam Balitar
 
Date 2020-07-20
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier https://ejournal.unisbablitar.ac.id/index.php/antivirus/article/view/982
10.35457/antivirus.v14i1.982
 
Source Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol. 14 No. 1 (2020): Mei 2020; 1-14
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 14 No 1 (2020): Mei 2020; 1-14
2527-337X
1978-5232
 
Language eng
 
Relation https://ejournal.unisbablitar.ac.id/index.php/antivirus/article/view/982/812
 
Rights Copyright (c) 2020 Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library