Analisis Data Sebaran Bandwidth Menggunakan Algoritma Dbscan Untuk Menentukan Tingkat Kebutuhan Bandwidth Di Kabupaten Purwakarta

RABIT

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title Analisis Data Sebaran Bandwidth Menggunakan Algoritma Dbscan Untuk Menentukan Tingkat Kebutuhan Bandwidth Di Kabupaten Purwakarta
 
Creator Hermanto, Teguh Iman
Muhyidin, Yusuf
 
Description Berdasarkan data yang tercatat pada tahun 2018 terdapat 43 organisasi perangkat daerah di kabupaten Purwakarta yang sudah mendapatkan bandwidth internet. Setiap organisasi perangkat daetah yang telah mendapatkan bandwidth mempunyai tingkat kebutuhan yang berbeda – beda ,namun saat ini jumlah pembagian bandwidth dan tingkat kebutuhan belum dapat dikelompokan. Tujuan dari penelitian ini untuk menetukan tingkat kebutuhan bandwidth di Purwakarta dengan cara melakukan analisis data mining terhadap data yang ada menggunakan algoritma DBSCAN sehingga akan terbentuk cluster yang yang dibagi berdasarkan tingkat kebutuhan. Pada penelitian ini metode analisis yang digunakan yaitu SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess) tahapan SEMMA meliputi  Data Selection, Pre-processing / cleaning, Transformation, Data Mining dan Assess / Evaluation. Hasil dari analisis menggunakan nilai minpts = 5 dan nilai epsilon = 3. Cluster yang terbentuk yaitu sebanyak 2 cluster, cluster 1 terdapat sebanyak 15 organisasi perangkat daerah dengan tingkat kebutuhan bandwidth rendah dan cluster 2 terdapat 21 organisasi perangkat daerah dengan tingkat kebutuhan bandwidth sedang, dan Noise terdapat 7 organisasi perangkat daerah dengan kebutuhan bandwidth yang terlalu tinggi.
Based on data recorded in 2018 there are 43 regional apparatus organizations in Purwakarta regency that have gained internet bandwidth. Each daetah device organization that has gained bandwidth has a different level of needs - but at this time the amount of bandwidth sharing and the level of needs cannot be grouped yet. The purpose of this study is to determine the level of bandwidth requirements in Purwakarta by analyzing data mining of existing data using the DBSCAN algorithm so that a cluster will be formed which is divided based on the level of need. In this study the analytical method used is SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess) SEMMA stages include Data Selection, Pre-processing / cleaning, Transformation, Data Mining and Assess / Evaluation. The results of the analysis use the value of minpts = 5 and epsilon value = 3. Clusters formed are as many as 2 clusters, cluster 1 there are 15 regional device organizations with low bandwidth requirements and cluster 2 there are 21 regional device organizations with medium bandwidth requirements, and There are 7 regional organization devices with bandwidth requirements that are too high.
 
Publisher LPPM Universitas Abdurrab
 
Date 2020-07-20
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier http://jurnal.univrab.ac.id/index.php/rabit/article/view/1388
10.36341/rabit.v5i2.1388
 
Source Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab; Vol 5 No 2 (2020): Juli; 130-137
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab; Vol 5 No 2 (2020): Juli; 130-137
2502-891X
2477-2062
 
Language ind
 
Relation http://jurnal.univrab.ac.id/index.php/rabit/article/view/1388/824
 
Rights Copyright (c) 2020 Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library