SISTEM PAKAR DIAGNOSA INFERTILITAS PADA WANITA MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES

Jurnal TeknoIf

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title SISTEM PAKAR DIAGNOSA INFERTILITAS PADA WANITA MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES
 
Creator Minarni, Minarni; Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Padang
Henriyanita, Henriyanita; Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Padang
 
Subject infertilitas; sistem pakar, metode Bayes
 
Description Infertilitas (kemandulan) adalah ketidakmampuan atau penurunan kemampuan dalam menghasilkan keturunan. Pada kasus infertilitas, perempuan memiliki peran sebesar 40% -50% kasus sedangkan laki-laki sebesar 30% dan penyebab lain  sekitar 20% -30% dari pasangan. Penyebab kemandulan pada wanita lebih sulit diketahui dibandingkan dengan laki-laki. Kebanyakan dari para wanita merasa enggan atau malu untuk melakukan pemeriksaan ke dokter dengan berbagai alasan, misalnya tidak siap untuk menerima hasil diagnosa yang diberikan oleh dokter. Metode Teorema Bayes adalah metode penyelesaian sistem  pakar  yang  menghitung  nilai  probabilitas  suatu  penyakit  dan membandingkan dengan probabilitas setiap gejalanya sehingga jenis penyakit yang didiagnosa akan sesuai dengan gejala yang diderita pasien. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pakar yang dapat digunakan untuk mendiagnosa infertilitas pada wanita dan memberikan cara pencegahan serta solusinya. Aplikasi ini terdiri dari 26 gejala, 5 tingkat diagnosa dan  sistem pakar ini akan menampilkan gejala yang dapat dipilih oleh user, dimana setiap pilihan gejala akan dihitung nilai bobotnya untuk mendapatkan hasil diagnosa. Hasil pengujian menggunakan aplikasi dan manual, yang dilakukan pada 30 data pasien mendapatkan nilai rata-rata selisih sebanyak 0.76%. Pada hasil akhir aplikasi akan menampilkan hasil diagnosa serta solusi dan cara pencegahannya.
 
Publisher ITP Press - Institut Teknologi Padang
 
Contributor
 
Date 2019-04-01
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier https://ejournal.itp.ac.id/index.php/tinformatika/article/view/1116
10.21063/jtif.2019.V7.1.67-72
 
Source Jurnal Teknoif; Vol 7, No 1 (2019): TEKNOIF APRIL 2019; 67-72
Jurnal Teknoif - ISSN 2338-2724; Vol 7, No 1 (2019): TEKNOIF APRIL 2019; 67-72
2598-9197
2338-2724
10.21063/jtif.2019.V7.1
 
Language eng
 
Relation https://ejournal.itp.ac.id/index.php/tinformatika/article/view/1116/753
10.21063/jtif.2019.V7.1.67-72
 
Rights Authors contributing to the TEKNOIF Journal agree to the following requirements:The author owns the copyright and gives the first publication rights journal with the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License which allows others to share the work with the acknowledgment of the authorship of the work and the initial publication in the TEKNOIF JournalThe author may enter into separate additional contractual agreements for the non-exclusive distribution of the published journal version of the work (for example, post it to an institutional repository or publish it in a book), with recognition of its initial publication in the TEKNOIF JournalAuthors are permitted and supported to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) before and during the submission process, as this can lead to productive exchanges, as well as earlier and larger quotations from published works
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library