SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BANTUAN SISWA MISKIN (BSM) BERBASIS ONLINE DENGAN METODE KNN (K-NEAREST NEIGHBOR) (Studi kasus : SMPN 1 Koto XI Tarusan)

Jurnal TeknoIf

View Publication Info
 
 
Field Value
 
Title SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BANTUAN SISWA MISKIN (BSM) BERBASIS ONLINE DENGAN METODE KNN (K-NEAREST NEIGHBOR) (Studi kasus : SMPN 1 Koto XI Tarusan)
 
Creator Yulianti, Eva; Institut Teknologi Padang
Nurdin, Yondi Andri; Institut Teknologi Padang
 
Subject Sistem Pendukung Keputusan (SPK), K-Nearest Neighbor (KNN), Bantuan Siswa Miskin (BSM).
 
Description Saat ini proses seleksi beasiswa membutuhkan proses yang cukup rumit dan lama dalam menentukan hasil akhirnya, salah satu contohnya Bantuan Siswa Miskin (BSM) ini. Dalam pengambilan datanya harus langsung turun kelapangan untuk mengumpulkan data. Dan setelah data terkumpul, maka data tersebut disimpan ke dalam arsip beasiswa BSM, kemudian dilakukan proses perhitungan nilai dan bobot dari masing-masing peserta BSM tadi, sehingga memerlukan waktu yang cukup lama dalam menentukan hasil dari beasiswa tersebut. Oleh sebab itu diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu panitia dalam melakukan perhitungan dan hasil akhir dari beasiswa BSM ini.Dalam menentukan penerimaan BSM dengan metode K-Nearest Neighbor (KNN) sebagai pedoman untuk pemilihan BSM dengan beberapa kriteria yaitu : nilai rata-rata rapor, pekerjaan orang tua, penghasilan orang tua, dan tanggungan orang tua. Metode ini akan lebih efektif dalam perhitungan yang akan diinputkan oleh tata usaha dan wali kelas. Aplikasi ini dibuat berbasis online dengan menggunakan pemograman PHP dan MySQL sebagai tempat penyimpanan. Proses dalam menentukan penerimaan BSM dengan menggunakan aplikasi yang dibuat ini dapat membantu panitia beasiswa dalam menginput data dan mendapatkan hasil  dari seleksi BSM, setelah itu langsung mendapatkan status lolos atau tidak lolosnya penerima beasiswa sesuai data yang telah di inputkan dan dari nilai bobot yang di peroleh peserta BSM tersebut.
 
Publisher ITP Press - Institut Teknologi Padang
 
Contributor
 
Date 2018-04-27
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier https://ejournal.itp.ac.id/index.php/tinformatika/article/view/944
10.21063/jtif.2018.V6.1.12-17
 
Source Jurnal Teknoif; Vol 6, No 1 (2018): TEKNOIF APRIL 2018; 12-17
Jurnal Teknoif - ISSN 2338-2724; Vol 6, No 1 (2018): TEKNOIF APRIL 2018; 12-17
2598-9197
2338-2724
10.21063/jtif.2018.V6.1
 
Language eng
 
Relation https://ejournal.itp.ac.id/index.php/tinformatika/article/view/944/637
10.21063/jtif.2018.V6.1.12-17
 
Rights Authors contributing to the TEKNOIF Journal agree to the following requirements:The author owns the copyright and gives the first publication rights journal with the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License which allows others to share the work with the acknowledgment of the authorship of the work and the initial publication in the TEKNOIF JournalThe author may enter into separate additional contractual agreements for the non-exclusive distribution of the published journal version of the work (for example, post it to an institutional repository or publish it in a book), with recognition of its initial publication in the TEKNOIF JournalAuthors are permitted and supported to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) before and during the submission process, as this can lead to productive exchanges, as well as earlier and larger quotations from published works
 

Contact Us

The PKP Index is an initiative of the Public Knowledge Project.

For PKP Publishing Services please use the PKP|PS contact form.

For support with PKP software we encourage users to consult our wiki for documentation and search our support forums.

For any other correspondence feel free to contact us using the PKP contact form.

Find Us

Twitter

Copyright © 2015-2018 Simon Fraser University Library